大数据与我何干？

回顾过去一整年，无庸置疑，大数据绝对是热门 IT 话题，但部分对此涉猎未深的人士不免感到纳闷，大数据与我何干？能带来何等好处？值得如此卖力推广？

事实上，大数据的应用效益不仅遍及各类商业领域，甚至攸关民众福祉，堪称意义深远，无怪乎引来众多 IT 厂商积极抢滩。从商业角度看，先以 IT 从业人员为例，其首要任务是维持系统的安全与稳定，因此只要遭逢若干异象，就应立即根据大量系统日志进行根本原因分析，预测可能威胁到系统维运的因素，以发挥防微杜渐之效，大数据分析技术定可帮上大忙。

此外，诸如半导体等制造业者，可能需要从制程参数汇集大量样本，据此强化变异分析精准度，大幅提高良率改善幅度；又或者，如电信、金融等触及庞大数据的产业，基于决策辅助、精准营销等目的，经常要从川流不息的数据执行细化分析，觅得足以带动营收增长的线索。对于这些行业，一旦善用大数据分析，数据采集与探勘的格局，便可顺势放大数十倍、数百倍，则过往因采样或分析不易、抑或是受限于储存运算能力等限制，导致营运成长受阻之困局，至此已见豁然开朗。

综上所述，大数据的商业价值确实可观，但企业要想如愿挖掘瑰宝，仍需具备先决条件，首先即是产业知识，唯有以此作为前导，才能精准定位其分析目的，如此一来，举凡应该在哪些数据点部署传感器，应该网罗多少数据量，应该采用哪些运算与储存模式，一切环节都可牢牢掌握，不致沦于瞎子摸象；其次则是辅助工具，重点包括商业分析系统，以及提供 Hadoop 导入实务经验的咨询顾问，有关后者，以往确实是稀少且昂贵的资源，所幸近来已有国内厂商开始提供此类服务，逐渐打破僵局，堪称可喜现象。

前面提到，大数据除了蕴含商业价值，也能增加民众生活的便利性，此即牵涉到各国政府想要推动的开放式数据；也就是说，譬如独立软件开发商等民间产业，可运用政府公开数据，搭配用户体验的创意附加值，即可孕育崭新的服务或应用。

由于移动设备及云服务的崛起，数据的数量正呈爆炸性的成长，再加上大数据运算技术日趋成熟，开放式数据观念的兴起，数据本身将成为最有价值的资产。而数据市集的概念也势将形成：通过一个具备安全控管及交易机制的平台，用户可于该平台交易各类包含商用及开放的数据，同时藉由平台提供的海量运算能力，用户可在各数据集间挖掘出更具价值的信息，并藉此推出更多的创新服务。

总而言之，以数据为核心的创新时代已然来临，也必将影响到每个人的生活。且让我们拭目以待吧！