云计算助海量视频智能分析数据挖掘(2)

H3C存储及多媒体事业部产品部技术总监朱兵则表示，H3C发布的IMOS多媒体应用平台其实就是一个很好的云技术的应用平台。因为IMOS支撑视频监控、视讯会议等多媒体应用，融合了软件中间件、数据库与操作系统技术，包括音视频序列化硬件产品、多媒体通信软件平台、开放融合合作增值业务等。

在IMOS平台基础上，有一个IMS的存储架构，会从中心存储到前端存储甚至是网络中端存储的整合，一直沿着开放的态度，实现云存储。

随着安防监控技术与用户需求相结合的趋势日趋明显，在安防监控产品集成过程中，存储技术也必须不断适应安防监控的应用特点，不断的完善自己，存储产品和安防监控技术整合已经是大势所趋。监控云存储系统就是存储和监控相融合的产物，相信会得到市场认可。

智能视频分析技术识别海量信息

智能视频分析技术在中国安防监控领域已经得到了认可，行业普遍认为智能视频分析技术代表着视频监控行业的发展未来。纵观如今的智能视频监控行业，我们可以看到国内的各家厂商都在推出自己的智能视频监控产品和应用解决方案，竞争较为激烈。随着高清时代的到来，如何从海量的视频监控数据中找寻到自己想要的信息，并且在很短的时间内查询到，这就需要智能分析技术帮忙实现。

据了解，高清视频在经过不同的编码处理以后，依据码率不同，而有着不同的要求。一般码率在6-20Mb之间，压缩效率、压缩方式不同，所获得的最终文件大小约为3-10GB/小时，因此便产生了对于存储大容量的要求。目前720P高清视频摄像数据信息每小时视频录像可压缩到3GB左右容量，但由于采集的是高清视频，而一般的监控系统摄像路数都是几百乃至上千路，所以这种应用将需要更多的存储设备和更大的存储容量。我们可以以此为例算一笔账：按一个月保存时间要求计算，3GB/小时×24小时×30天×1路=2.16T，一个拥有500路高清视频摄像，需要保存30天的监控系统所需的最少存储容量是1PB。如此庞大的数据容量对存储提出了极为苛刻的要求。

由于视频监控的数据量非常大，而用户真正需要的信息只是少部分，或者说真正需要监视的只是发生概率很小的某些事件，如何通过海量数据获取有价值的信息，这将是智能视频分析技术一展拳脚的机会。因为它能够把视频监控从静态的、事后取证变成动态的、实时预防和告警，这对于用户来说十分重要。随着技术的发展，智能化的监控系统将要求事发前能够识别并作出正确的判断，为人们提供最为有效、及时的快速反应措施。

未来：云计算与物联网两大巨头携手安防

谈及未来安防与云计算有何密切联系时，我们不得不看它与另一巨头——物联网的关联性。在这样一个物物相连的社会中，将会产生大量的数据信息，特别需要进行大量而快速的运算，云计算带来的高效率的运算模式正好可以为其提供良好的应用基础。物联网是把智能终端和云计算结合在一起的非常好的领域，只有智能终端和云计算巧妙地无缝结合，物理世界和数据世界当中的信息才会完美地联结在一起。

在这样一个大背景之下，安防若需要与时俱进，必须把握与物联网和云计算两大巨头的共同发展机遇。随着安防高清时代的来临，海量视频数据将在物联网的平台之上，通过云计算实现智能化的识别与分析，让用户快速、高效地掌握有效信息，变被动监控为主动监控，以构建出高规格的安防体系。