解读云计算中的“大数据”

来源：搜狐IT　作者：佚名　责任编辑：admin　发表时间:2012-09-03 17:14　

核心提示：中国有着庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，如此庞大的用户群体，使中国成为世界上最大数据的国家。解决这种由大规模数据引起的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级，效率提高的重要手段。

数据中心正在成为新时代的“信息电厂”,成为知识经济的基础设施

过去一年，“大数据”正在成为一个热门话题。

半个世纪信息技术的发展，主要解决的是云计算中“结构性”数据的存储、处理与应用。“结构性”数据的特征有如你到银行去存取款，银行的计算机系统记录着你的名字，在名字之后是你存取款的数量、时间、类型等信息。这些数据的特征是“逻辑性强”,每个“因”都有“果”.

然而现实社会中大量数据事实上没有“显现性”的因果关系，如一个时刻的交通堵塞、天气状态、人的状态（心理与物理）等，它的特征是随时、海量与弹性，如一个突变天气分析包含会有几百个PB（Petabyte, 1Petabyte=1024TB）数据。而一个社会事件如乔布斯去世瞬间所产生在互联网上的数据（微博、纪念、文章、视频等）也是突然暴发出来。

传统的计算机设计与软件都是以解决“结构性”数据为主。对这一类新型的“非结构”要求一种新的计算架构。互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通讯把人类社会带入一个以“PB”为单位的结构与非结构数据信息的新时代，它就是“大数据（Big Data）”时代。(责任编辑：admin)

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