Facebook:商业智能以及开源云计算架构
在围绕Facebook上市掀起的舆论狂欢中,我注意到一个滑稽现象。Facebook一直以来被互联网界当作SNS概念,但上市的时候,在投资人眼中,却成了大数据概念。
中信证券以《Facebook上市引领互联网进入大数据时代》,建议投资人借Facebook的势,不是投人人网这样的SNS概念,而是投拓尔(非结构化信息处理)这样的大数据概念。这非常典型地显示了在“Facebook到底是什么物种”这一问题上,存在着外行与内行的认识分歧和截然区别。
那么,究竟是谁在看热闹,谁在看门道?不幸的很可能是:互联网界在看热闹,而投资人反而在看门道。
Facebook首先是大数据
我以前有一个观点,或叫不同意见,与互联网同行交流起来,感到非常费劲。他们总是认为,Facebook首先是SNS;我却认为,Facebook首先是数据。我指出:“国内业界总是把脸谱当作SNS津津乐道。其实这是一种比较业余的看热闹的观点。脸谱确实是SNS,但他真正的核心竞争力,在数据核心业务上。”
我这种异类的看法,在项目经理、尤其是标榜SNS概念的项目经理那里,很少得到共鸣。这一回,终于在投资人那里,遇到了知音。我认为资本人的观点,比项目经理的观点,更接近Facebook的实际。
首先,资本人比项目经理视野更开阔,更长于把Facebook放在时代大背景中看,而不是项目经理那种单纯业务观点。
资本人把Facebook放到了两个大背景中:1、在时代判断上认识到,社交网络(SNS)的价值挖掘引领互联网进入大数据时代,推动“大数据”产业发展。2、在产业链判断上认识到,以Facebook为代表的社交网络率先进入大数据时代,将进一步引领其他互联网领域的大数据应用,对用户价值的挖掘将驱动“大数据”产业链的发展。
项目经理虽然注意到了Facebook的SNS,但对于SNS在更大范围做什么用,想得并不多,因此把SNS当作了目标本身。
其次,资本人比项目经理更长于透过SNS的现象,看到其数据本质。
资本人把Facebook这个“特殊”,放在了“一般”之中:1、资本人认识到SNS只是大数据在采集端的一个特例:大数据指的是“海量数据+复杂数据类型”,而社交网络(SNS)恰恰就是每秒钟都在生成海量的非结构化数据(文本、应用、位置信息、图片、音乐、视频等),是典型的“大数据”的系统;2、SNS只是大数据的一种应用:“大数据”的核心在于数据的挖掘和应用产生的多方位价值。社交网络(SNS)的价值挖掘本身就是“大数据”和商业智能应用的重要应用。3、Facebook代表着一对一的消费驱动模式转型:Facebook用户数据蕴含着巨大的商业价值。用户所发表的评论、上传的图片、音乐、视频等均为典型的非结构化数据,其中蕴含的用户消费倾向,“数据”的挖掘分析可以大幅提升广告的精确投放效果,有利于Facebook开发对用户更具吸引力的应用,并且可以通过用户行为预测多个行业的发展趋势,蕴含巨大的商业价值。
相形之下,项目经理对于Facebook的理解,过于集中到与转型无关的功能细节上了,而较少理解Facebook商业模式在转型上的含义。
对扎克伯格来说,甚至资本人都不能读透他的心。资本只是在价值层面,解读Facebook是什么。而扎克伯格一再强调,Facebook的创建目的并非成为一家公司,需要在意义层面,读懂Facebook的使命。
不是SNS之后的Facebook将是什么
Facebook远不是SNS,SNS勉强可以说是Facebook的一种禀赋。对于禀赋来说,SNS甚至还只是多种可能的禀赋之一。这一点连商业分析人士都看出来了。FederatedMedia的约翰·巴特利(JohnBattelle)就看出,“Facebook正在进行的某种转变与我们过去的预测不同。该公司正尝试着对自身进行重新定义,不满足于做狭义方面的社交网站,而这恰是外界对它的理解”。
1、成为人们生活的操作系统
巴特利最看好的一个新方向,就是生活操作系统。
巴特利表示,所有企业都抢着成为人们生活的操作系统,他们想成为这样一个中心地方,用户参与并将所有数据存储在那里,然后他们做任何事情都需要利用到这些中枢。扎克伯格本人说的则是:世界信息基础架构应当与社交图谱类似。
扎克伯格的视野已经越过社交,从社交受到启发,扩展到图谱类似的“世界信息基础架构”。这个说法不如巴特利“成为人们生活的操作系统”到位。实际上扎克伯格的本义可能更接近这个意思,因为他说:人们分享得越多,他们就能够通过自己信赖的人,获得更多有关产品和服务的信息。他们能够更加轻松地找到最佳产品,并提高生活品质和效率。分明在强调生活的意义。
“世界信息基础架构”同“生活操作系统”,都可能算是大数据背后的原型架构,相较而言,前者更侧重从客体把握数据的总体架构,而后者更侧重于主体把握数据的总体架构。对大数据来说,什么是生活操作系统呢?这是指用意义重构生活,数据不过是用来重构的意义的质料。用主体方面的意义一聚焦,数据就有了好坏之分:数据最终趋向于意义的,成为智慧的;最后背离意义的,成为愚蠢的。所以说,智慧地球也好,智慧城市也好,并不是数据的大堆积,而因为面向生活而显得更有意义的。
工业社会的架构,没有把聚焦点放在意义之上,而是聚焦在价值上。价值与意义的关系,是手段与目的的关系。但是有价值不一定有意义,例如,有钱是有价值,快乐是意义,但有钱不一定快乐。也就是说,掌握了实现快乐的手段,但达不到快乐这个目的。工业社会的人性的基础架构,跟价值有关的,都是充分社会化的,极为专业;但是跟意义有关的,都处于小生产状态,极为业余。这使工业社会不完美,容易成为一个为了高度发达的手段而体制性地忘记目的和宗旨的社会。
大数据的使命,不从技术这个手段看,而是从人的角度看,就是建立一个手段与目的之间的专业化、社会化的聚焦系统,从而体制性地让做事不要背离它的宗旨,从而让工业化条件下处于小农水平的人类意义系统,成为高度发达的社会总体架构。
SNS与生活操作系统将是什么关系呢?SNS只不过捕鱼用的鱼网,建立一个聚焦于意义的生活操作系统,打到生活意义这网鱼,才是意图所在。而现在模仿Facebook的人,都被鱼网这个生活数据采集器吸引住了,建起一些一模一样的鱼网,模仿着Facebook的抛网动作,却不知那个动作是在打鱼,结果一网不捞鱼,二网不捞鱼,最后只碰上一些小尾巴的小尾巴鱼。殊不知,捕鱼除了用鱼网,还可以叉鱼、钓鱼、电鱼等各种手段,象SNS这样的数据采集器,还有许多,例如LBS、O2O、支付,甚至线下POS机。如果Facebook哪天不是SNS了,一定是发现有其它捕鱼方法,可以打到更多的鱼。打鱼,在这里比喻的就是意义或企业核心价值;捕鱼手段,在这里比喻的是禀赋(通常说的,你是干什么的,哪行的)。企业要基业常青,就要在保持核心价值的同时,让禀赋跟随环境的变化而变化。(责任编辑:admin)
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