云计算如何用云存储进行数据归档

在开始关于归档的讨论前，先探讨其进行定义似乎并不必要，不过并不其然。在早期的计算机时代，归档被理解成一种过程，即将数据迁移至磁带，并送至远处用于数据的长期保存。然而在今天，归档基于不同的上下文环境有着不同的理解方式。归档可以是很简单的Microsoft Outlook的“自动化存档”,将陈旧的数据迁移到相对更为廉价的存储，或是更加传统的长期保存数据的离线存储。在云计算的语境下，我们会将其定义成把归档数据存放到位于第三方提供的场所，从而以可接受的数据访问速度获取更低的成本，改善数据保护能力，或者两者皆是。

长时间究竟是指多长？

不过，和上下文语境无关的是归档这一概念的含义，就是指时间--通常是很长一段时间。不过“长时间”是一个相对的概念。对于大多数金融数据这可能意味着7年，而对于制药研究而言可能意味着20年，对于一些医疗记录和核相关的记录则可能是50年，甚至更久。总之，在磁盘上将数据保存10年以上的时间从成本上是不可行的，即便是在云环境下。因此为了本篇论述之用，我们将“长时间”定义成在1年到7年之间。对于数据存放要求超过7年的，磁盘系统只有在特殊的应用环境下才会被加以考虑。这种特殊的应用包括地理空间数据（比如石油和天然气开采影像），医疗镜像以及航空维护日志，在这些应用中虽然访问频率很低，不过在某一时刻取回数据的可能性很大；因此，从15年之久的磁带上恢复数据所需的时间和难度显然是无法接受的。

价格和性能间的取舍

基于云的归档提供了在成本和可访问性之间恰到好处的平衡。至于磁带，这种传统方式多年以来仍旧是存储数据的最廉价的途径。一盘传统的LTO磁带保存1TB数据的成本大约为35美金，存储在离线存储上每个月的成本大致为25美分。这种价格即便是最便宜的云磁盘也无法比及的。而在宕机事件发生后，从归档磁带恢复时间一般为第二天待送达后加上加载磁带并恢复所需的时间。这意味着如果用户要存取相应的数据，他将会要等上大约一个工作日的时间。

而从另一方面，对于云存储，其成本以每月10美分每GB起价（取决于具体容量）。该成本逐步累加直至数百TB,不过这仍旧比在集中化的数据中心中自行购置、部署并运维磁盘阵列的成本要低。有鉴于磁带的恢复时间以工作日计算，存储在云存储端的数据可以以秒计算。对于一些应用，这或许是在价格和性能之间的一种理想的平衡。

云的优劣势

然而，在考虑全盘接受云归档之前，IT部门应当权衡使用云技术作为内部归档的优劣。从技术角度讲，云服务商无法实现那些在内部也无法部署的系统。因此举例来说，企业或许会选择部署分层存储的基础架构，在第三层使用大容量的SATA磁盘来实现每GB的低价存储。通常来说，如果企业不敢冒着丢失和远程站点之间的连接，他们仍会主要依赖内部的解决方案， 企业可能有合规要求严格的数据安全性监控，抑或是远程延迟无法保障数据的检索要求。其实有着非常多的限制，不过仍有不少应用可以将云归档作为理想的选择。

IT部门应当酌情考虑对于迁移到云环境的工作，但要避免过分乐观而忽略了潜在的挑战：这是一种从以技术为主向以服务水平管理为主的转变。习惯于进行技术型选择和部署的IT员工通常希望专研云供应商的体系架构，并且强调产品或技术层面的部署方式。很少会有人会非常要求服务担保，因为供应商具有管理云基础架构的全部义务。IT部门实际上不应当关注在底层的技术上，这种底层技术已经在相应的服务水平合同上加以体现。根据经验，员工的注意力会逐步从底层的细节上升到上层的管理上。