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云计算环境下 IDC建设研究

来源:e-works 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2013-07-02 18:26 
核心提示:传统的数据中心(data center,后统称为IDc)中应用系统及其运行的平台和系统与物理资源密不可分,从而带来很多问题。利用虚拟化和云计算技术,通过将基础设施资源虚拟化并放置到资源池中,能够根据业务应用的需求快速地调整和分配资源,较好地满足了新应用对基

1.引言

云计算(Cloud Computing)是一种新兴的通过按需访问共享计算资源池(resource pool)并快速部署及发布,从而产生最小管理成本的计算模型。该模型具有按需提供服务、通过宽带网络访问、具有资源池、具有快速伸缩性能以及可计量的服务等五个基本特征。

传统的数据中心(data center,后统称为IDc)中应用系统及其运行的平台和系统与物理资源密不可分,从而带来很多问题。利用虚拟化和云计算技术,通过将基础设施资源虚拟化并放置到资源池中,能够根据业务应用的需求快速地调整和分配资源,较好地满足了新应用对基础设施方面的要求。

全球的IDC市场目前保持稳步增长,截至2010年底,全球的IDC总量为339万个,中国仅次于美国和西欧,排名第三,占全球总量的8%。但从数字结构上看,中国与美国和日本等发达国家差距较大,因此云计算这种创新架构下的数据中心的建设极具研究价值。

2.传统数据中心问题分析

传统数据中心延续的是竖井式的部署模式,各个应用系统互相孤立,不能共享计算资源,每个应用独占单台或多台计算设备。应用系统及其运行的平台和系统都与物理资源密不可分,对物理资源进行的操作将影响到应用的运行和稳定。这种部署模式带来一系列的问题:

·应用无法快速部署:传统数据中心的典型特征是每个应用独立部署一套硬件,而硬件从购买到部署上线,时间开销较大,难以做到快速部署;

·无伸缩性:传统数据中心将每个应用与具体的硬件绑定,硬件的处理能力制约着应用的发展,需要提升处理能力的应用无法获取额外的资源;

·资源利用率低:传统数据中心往往配置大量的

·硬件资源,大量的硬件资源意味着高投入、机房空间的高需求、能源的高消耗等,但是调查显示,传统数据中心中多数服务器负载往往不超过1O%,资源利用率极低;

·管理难度大:传统数据中心应用与硬件绑定,每套硬件需要独立的运维策略,带来大量的运维工作和运营管理问题;

·保障措施局限性:传统数据中心通常只能采用硬件双机或集群来保证业务持续性,而这种保障措施是在增值应用并不明确的前提下实施的,往往带来无谓的投入。

总之,传统数据中心的建设模式已经不能满足应用密集的部署要求,必须进行改变。

3.云计算数据中心的特点分析

云计算的出现,推动数据中心进入一个新的时代一云计算数据中心,用户可以在任何时间通过多种接入方式获取数据中心的服务,包括计算服务、存储服务、平台服务和应用服务。

·资源虚拟化:云计算数据中心中服务器、存储、网络等资源将以资源池形态出现,应用按需从资源池中提取或释放,资源利用率高,可实现快速高效弹性扩展;

·模块化建设:云计算数据中心采用模块化建设模式,预装融合的服务器、存储、网络、应用软件、服务管理等,可大大减少数据中心的建设周期;

·智能化管理:云计算数据管理平台采用统一的管理界面,实现业务自动部署和IT系统主动管控,提供更多的用户自助功能、趋势和业务智能分析、基于知识库的专家建议等;

·安全可信:云计算数据中心中的虚拟化通过隔离、数据加密等手段为应用提供较好的安全特性,同时提供身份可信、服务可信、数据传输可信等。因此,云计算数据中心提高了IDc的资源利用率,降低数据中心能耗,可以灵活应对业务高峰及低谷,提供快速的自助服务和按需付费服务。

4.云计算数据中心实现思路

从现有数据中心到云计算数据中心,需要进行大量的技术更新,服务流程更新和组织架构调整,其中涉及到的关键点包括:计算资源整合、现有应用梳理、资源虚拟化实施、IT服务流程梳理、自动化供应建设、管理组织架构变更、服务质量控制、服务目录建设、云安全建设、高可用容灾建设等。这个过程可以划分为三个阶段:物理数据中心、虚拟化数据中心(ⅥrnJal DataCenter)、云计算数据中心。

物理数据中心实现了计算资源(包括服务器、网络、存储等)的物理集中,以及集中的以太网络建设和存储网络建设。

从物理的数据中心向云迈进的第一步就是进行虚拟化数据中心的建设。在虚拟化数据中心阶段,用户完成数据中心计算资源的全面虚拟化工作,形成计算、网络、存储等IT基础架构资源池,应用被部署在逻辑的IT资源上。

虚拟化数据中心建设完成之后,用户将可以快速的进行云的搭建。通过标准化服务的定义,将数据中心的各种计算资源分别定义为不同基础架构服务(Iaas),平台服务(PaaS)和应用服务(SaaS),业务用户可以通过自助化服务模式进行计算资源的请求和获得。(责任编辑:admin)

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