百万颗ARM芯片打造人脑思维

去年11月时，英特尔高管麦克尼（Sean McGuire）曾透露说，早在10年前，英特尔就曾预见处理器的计算能力将可以媲美大黄峰的大脑。大黄蜂是野蜂的一种。

英特尔还说公司正在向另外的目标前进：让处理器计算能力可以与三只鸽子、六只老鼠和一只大黄蜂相比。研究者说压缩更多的晶体管，使逻辑电路的数量可以与大黄蜂相比，这是很好的事。

2010年已经结束，英特尔的十年之约也到了期。

何时才能看到处理器的计算能力与大黄蜂相当，到了这个点上，处理器的计算能力还能不能前进？麦克尼当时回应说：“未来三年，我们将会超过它。”

最近，一个新的计划出炉，它准备用100万颗ARM芯片来“复制”人脑的工作。这无疑是对英特尔的挑战。英国曼彻斯特大学科技家将把ARM芯片联结起来，作为巨型电脑的系统架构，取名“SpiNNaker”，又叫Spiking Neural Network架构。

不要认为它就能与人脑相提并论，科技家所建立的模型只及人脑的百分之一。

目前芯片已经送达、正在进行功能测试。

曾经，科学家也用迅驰芯片进行过相似的实验。新实验由史蒂夫?菲布尔（Steve Furber）领衔，它有望成为神经系统科学家和心理学家理解人脑工作的革命性工具。

SpiNNaker的目标是复制1000亿神经原以及10亿个连接的工作，神经原和连接能让细胞具备高连通性。SpiNNaker会模拟神经原的信号，每一次脉冲变成数据，正如互联网上的信息一样。数据发送到其它神经原，相当于ARM处理器实时解决一个方程式。

芯片由曼彻斯特设计，在台湾生产，每一个包括18个ARM处理器。18核芯片可以提供一台PC的计算能力，但只占用小部分空间，能耗不到一瓦特。

菲布尔说：“项目以芯片制作为中心，它花了五年时间。随着项目规模的增长，未来18个月它会成型，到时会用到100万颗处理器。我们的系统已经小规模运行，现在可以模拟60万个神经原工作。”

SpiNNaker一旦成功，不仅可以提供科学研究工具，菲布尔还希望能帮助计算进化。他说：“它将帮助分析人脑的中间水平能力……在建立更可靠的计算系统上也有帮助。随着芯片制造越来越接近摩尔定律的极限，晶体管变得越来越不可靠。制造晶体管对电脑系统的影响也越来越大。”

生物却并不这样。菲布尔说：“从生物角度看，对问题神原的反应相当好，所有大脑都一样，这有助于让未来芯片变得更可靠。”

那么，新项目与英特尔的比起来又如何呢？菲布尔无法具体讲出大黄蜂大脑的能力，但他谈到了蜜蜂，他说：“蜜蜂大约有85万个神经原，未来几个月我们就能达到这个水平。我们没有运行蜜蜂大脑的模型，但我们有这个计算能力。”