高通芯片组与Android音频系统缺陷分析(2)
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SRC的作用就是改变信号的采样率，低采样率往高采样率转换时就是一个重采样的过程，重采样对象不再是原始信号，而是这个低采样率的信号，因为采样率不够需要插入更多的采样点以达到需要的采样率和采样大小，在信号频率较低的时候，重采样算法的好坏并不会影响到什么，因为波长长，采样点多，但是高频就很难对付了，因为波长短，采样点少，44.1kHz的采样率情况下，一个20kHz的波仅仅有3个不到的采样点，转换到更高频率的时候势必插入更多的点，要尽量保持原貌，这个点该怎么插，这是一个非常有难度的算法，我们举一个例子帮助大家了解SRC。
假设4kHz SRC到8kHz，那么在原有的采样点之间插入新的采样，就可以完成SRC，整数倍的转换，不会改变波形，不改变波形，就意味这种SRC不会破坏音质。但当44.1kHz SRC到48kHz时，情况就会不同，它会重新改变采样点的排列而生成新的波形。
可以看到，最终波形图垂直的轴对应波的能量值，这意味着波的信号强度变弱了，出现了衰减。这个例子可以说明非整数倍的频率转换将改变波形，改变是不可避免的，算法好可以尽量保证转化后的波形和转换前的相似，但好的算法非常少，现有的大部分声卡SRC算法都是很糟糕的，正如上面这个例子一样，高频衰减就是因为SRC导致的，SRC还会导致一些其他问题，例如互调失真加剧等。总之，非整数倍的SRC应尽量避免，这也是为什么声卡发烧友关注SRC的原因。
高通芯片组客观测试分析
我们的测试，使用专业级声卡录入的形式，并使用RMAA软件测试和频率扫描信号光谱分析两种分析方式进行测试。在这里，我们不一一列举RMAA的测试成绩，大家可以参考每一款手机的音质测评报告，而我们列举的是所有我们测试过高通芯片组的频率光谱分析图。由于图片缩放变得较小，我们放大其中一张来说明它们的特征。需要大家注意的是，这些测试均在16bit 44.1KHz规格下完成。
从图片很容易发现，高通所有芯片的噪声都拥有同样特殊的分布规律，这种规律在便携播放器、声卡、耳放等我们测试过所有产品中从来没有出现过。这种规律，主要表现在它会出现与主信号平行的噪声分布，且噪声强度较强，在中高频部分噪声分布也开始杂乱。我们最初并不能确定，这是Android的问题，或是高通的问题。直到我们进行以下两个测试。第一，我们发现在Android系统下测试44.1KHz信号的Tegra 2、AML8706等芯片的机器结果与高通芯片没有任何相似之处；第二，来自于“神机”HTC HD 2在Windows Phone 7和Windows Mobile 6.5下的测试。(责任编辑：admin)
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