基于信令优化的用户感知体系(2)
1、 设计从客户感知出发的QoE->KQI->KPI映射分解，以此对网元的KPI统计进行优化，强化关联KPI设计，贴合客户感知；
2、 设计新的性能测量手段，实现对覆盖、用户面指标的测量，如MR覆盖统计、话音MOS分测量等，对网元的KPI体系进行扩展；
3、 深入应用单用户粒度的性能数据，实现对用户级的评估，克服传统KPI大粒度统计带来的均化与湮灭效应，发现对业务质量感知不好的少部分用户；
4、分析影响QoE的各种要因，对话单级的业务进行QoE评分，对应地通过系统归一化算法，将引起失分的要因归纳呈现给用户，以达到优化目的。
以上是大唐移动用户感知体系四层结构的简单描述，根据业务方向上的接入性、保持性、完整性，我们在CS域和PS域的两个不同方向上，建立了完整的分析体系。
以上的图例标识了用户感知系统构建的基本原理，KQI分项定义了影响用户业务体验的关键KPI指标，而每个关键的KPI指标又由对应的表征KPI组成。通过定义表征KPI和KQI的关系，我们就可以对一次业务在接入性、完整性、保持性三个方面分别评分，从而得出一个业务的话单级评分。同样地，通过一次评分可以找出一次业务过程中的失分点，从而提出对应需要优化的内容，达到帮助运营商提升用户感知度的目的。
大唐移动用户感知失分要因责任分配体系
通过用户感知指标体系的构建，我们可以对用户体验进行精准的量化，从而为我们进行用户感知度的提升奠定了基础。在这个基础上，大唐移动针对用户感知体系建立了失分要因分配体系。简言之，分析业务过程是为了进行对应优化，失分要因分配体系就是通过对话单进行评分，找出导致用户感知下降的关键因素。
我们针对网络中可能影响到用户感知的各种因素，归纳出7种主要因素，称之为失分要因。
失分要因被定义为影响用户业务体验的几方面因素，包括容量、覆盖、干扰、设备、终端、核心网和其他。(责任编辑：admin)
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