大数据：物联网的核心驱动力

物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西(small stuff)”。说这话的是美国商业智能厂商SAS高级主管PaulBachteal。此话掷地有声，将时下最时髦的大数据等闲视之，并将物联网托上高处。

他的理由是：当你开始考虑将所有的数据引入组织，将物联网从概念变成现实，构建采集、存储、分析和创建预测分析的系统，需要的技能是供不应求的，客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。

此话不无道理。物联网应用范围十分广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智慧城市、智能家居、环境监测、工业监测、食品溯源等多个领域。物联网把新一代信息技术应用到各行各业，具体来说，将传感器装备到电网、铁路、桥梁、家电、食品等物品中，通过网络对各种信息进行整合，由中心控制系统对信息进行实时的处理和反馈，达到更有效地对生产和生活进行管理的目的。

物联网系统有三个层次。一是感知层，即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；二是网络层，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；三是应用层，把感知层的得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。

可见，物联网是大数据的重要来源之一(大数据来源主要有三个：物联网、互联网和移动网互联)，它的系统性更强、辐射的范围更广。物联网不仅仅是传感器，而是提供支撑智慧地球的一个基础架构，物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能。

目前网络上产生的数据量远远大于物联网产生的数据量，这主要是受制于物联网设备的普及和技术的进步。物联网已被定义为中国战略性产业，写进了“十二五”规划，随着行业发展的日益深入，传感器数量的增多，其产生的数据量级要远超网络。

可以说物联网就是以“大数据”为驱动的产业，而不是以元器件和设备驱动的。但物联网的核心并不在感知层和网络层，而是在应用层。因此物联网和大数据之间的联手，将产生巨大的市场规模，衍生更有价值的商业模式。

若说在物联网大数据应用方面典型的商业模式，不得不提日本的建筑机械制造商小松。早在“大数据”这个词诞生之初，小松就开始了现在意义上的大数据运用，并取得了丰硕的成果，甚至可以说小松是日本运用大数据的原点。

小松开发了一个名为KOMTRAX的能够对建筑机械的工作状况进行远程监控的系统，KOMTRAX通过安装在建筑机械上的GPS和各种传感器，对机械当前所处位置、工作时间、工作状况、燃油余量、耗材更换时间等数据进行收集，并使用卫星通信或移动网络通信等方式，最终通过互联网发送到日本小松的服务器上。而位于世界各地的经销商和客户，则可以访问小松的服务器，对自己所在区域的数据进行查询。

例如，如果能了解建筑机械准确的工作时间，就可以事先确定可能发生损耗的部件，从而提高维护的效率。如果能了解燃油的使用量，就可以对燃油用量大的客户和燃油用量不大的客户之间的差异进行分析，搞清楚驾驶方法上的区别，从而能够对燃油用量过大的客户提出合理的建议。在使用方法上提出合理的建议，不仅能够帮助客户削减维护费和燃油费，对小松及其代理商也可以带来好处。因为如果客户能够合理使用建筑机械并使其保值，不仅可以在二手机械市场中卖个好价钱，也有助于保持小松的品牌形象。

类似小松这样的案例在今后会越来越多，企业在中间谋求商业价值的空间也越来越大。各路资本竞相追捧物联网产业投资，二级市场上相关的上市公司也被资金追捧，大有你方唱罢我登场的架势。