物联网发展最缺人才

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。据了解，物联网将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”！那么，当前物联网处于何种阶段？发展与应用在哪些领域开展？对此，记者对物联网专家、湖北工业大学全职教授刘么和进行专访。

记者：刘教授你好，听说你在物联网科研方面做了不少工作，发表了一些相关论文，最近还打算出版一本相关的专著，是这样吗?

刘么和：是，有一本“物联网的最优设计和数据适配技术”的书， 将在科学出版社出版，排期大概今年年底或明年初。

记者：现在物联网概念炒得比较多，出版的书也不少，但质量不高，很多高校也争相办班招生，搞点嵌入式传感器之类就叫物联网，这是否存在学术浮躁?

刘么和：这个说法也没错，现在出版的书质量不高的确有这种现象存在。由于出版商考虑经济效益，专业书籍出版存在稿费低廉，几乎是零，有些还要交钱出版，肯定有一部分水平高的人就懒得动笔。但学科要发展，大学生、研究生还是要读书。有本书总比上网查些资料要系统扎实一些，不能说写书没钱我们就不做这份工作，给学生讲课、做科研、发论文和出书这本来就是教授的天职，何况对自己来讲，出一本书摆出自己的学术观点比一篇外国人看不懂，中国人不愿意看的SCI文章要强得多。

记者：刘教授，听说你80年代出国留学，也在美国硅谷高科技公司工作十多年了，也算得上是海归教授。你也知道，当前物联网发展与应用在我国广泛开展，在无锡也专门成立了物联网研究所。有人说，在物联网这个领域我国处于领先水平，是这样吗？

刘么和：不能说这里没有夜郎自大，但起码可以说过于乐观。不错，在物联网这个研究领域，国家花了大量力气去抓，特别是与工业生产领域与信息控制方面。但物联网科研发展依赖于智能传感器，而在这一领域我国技术水平并不占优，如MEMS智能传感器发展与芯片制造相关，在半导体设备制造方面如CVD、PPD、RTP、离子注入机等大部分设备目前还是由国外厂商所垄断。另外，在物联网软件适配，硬件组合，软件设计（特别是在移动互联网、Restful Web Services、Mongodb、Avro和Python）方面还缺乏人才。

记者：刘教授，听说你以前出版过一本与物联网相关的书，还提出了一个物联网的三阶段设计理论，能否谈一谈当前物联网设计与应用最缺乏的是什么？

刘么和：当然是人才。我在这里说的人才不是某一专业领域方面的，就如同当前我国航空母舰缺乏人才一样。在我国第一艘航空母舰上，并不缺海军航空兵有经验的飞行员，也不缺经过风浪的舰艇水手，而缺乏的是既有飞行作战经验，又懂声纳，扫雷，反潜及复杂电磁兼容环境下的作战指导人员。同样，在物联网设计应用中，我们不缺物联网相关的硬件嵌入式设计人才，也不缺软件Web Services 设计高手，而缺乏的是既有嵌入式物联网前端设计经验，同时又知道如何从智能移动终端上拿到数据，然后传输到云平台上或数据库中；知道如何整合前后端，解决传输速率问题，设计出一个最佳物联网工程应用项目。

记者：同时知道物联网前后端设计对技术人员有那么重要吗？

刘么和：当然重要。你知道，移动互联网技术发展很快，美国苹果公司之所以能推出iphone5就是有一批既懂得前端硬件设计，而又具有后端的软件整合。而iphone5就是一个典型的物联网应用项目。从目前硅谷高科技发展来看，物联网手持终端发展已延伸到MEMS智能传感器和智能芯片之间的大战。这也就是信息物理系统（cyber physical system）的发展。

记者：什么是信息物理系统，它与物联网相关吗？

刘么和：当然有联系。信息物理系统（CPS）作为计算进程和物理进程的统一体，是集成计算、通信与控制于一体的智能系统。物联网突出物与物之间的互联，而CPS在这个基础上，主要强调实时、动态的信息控制与信息服务。

记者：照这么看，与物联网相关的芯片设计，信息的传输和软件的设计是非常重要的。那为什么现在的硕博论文很多出现的往往是什么神经网络数学模型、语义本体和多尺度计算？这个重要吗？

刘么和：不能说这个不重要，只是目前硕博士论文偏理论较多，联系实际解决问题较少。特别是解决当前科技前沿急需解决的难题，甚至有的博导老师也对目前要解决的问题也缺乏敏感度。这是我们一个薄弱环节，需要加以改进。

记者：能否说明一下多尺度计算是解决什么问题的？

刘么和：这仅仅是一种为解决问题假设的数学模型，例如F=ma。随着扫描电镜和微型化技术手段的发展，人类对物质将会有更深层次的认识和描述。也就是说，人们能找到一个更合理的微型化数学模型，这就是多尺度计算（有时称变尺度计算）。它克服了宏观描述时，在局部可见和尺度不起作用的缺陷。也许你会问，微观模型通过量子力学来描述不就好了吗？当然，你这个想法没错，但未必切实可行，你指出的这个模型在大型计算机上跑三个月也许没有个结果，那还是会放弃。正是如此，在这两者之间，我们选取多尺度（分子级）模型来解决当前的技术问题。例如，在控制领域和图像识别中的小波分析方法；在解决流体力学中的Navier-stokes偏微方程边界问题时，用到格子玻尔兹曼方法；在制造高效光纤材料时，人们提出光子晶体；同样，在考虑工程振动时，也用到了声子晶体理论编织减振降噪材料。因此，在微纳米级芯片制造中，人们也提出各种模型制造出更好的MEMS芯片，嵌入到物体中解决复杂联网通信控制问题。

记者：刘教授，什么是语义网，能谈谈它研究什么内容？它与物联网是什么关系？

刘么和：所谓语义网就是指semantic web。你知道目前的互联存在两个明显不足，一个是计算机不能理解网页的语义，一般网页只是文档载体（HTML），仅供人阅读，不易被计算机理解与处理。其二是文档任意无序存放，不易搜索，特别是不易按语义查询。为了克服这种互联网的缺陷，提高智能搜索，在云计算平台上进行人机交互服务，semantic web就产生了。语义网主要的研究内容是本体（Ontology）、资源描述框架（RDF）、SAWSDL规范等内容。目前这方面进展比较快，各种编程和编程工具也有不断创新，在物联网应用方面主要解决前端与云计算数据抽取方面相联系。这门学科的发展直接影响到移动互联网数据适配方面。

记者：刘教授，现在大学生和研究生毕业后找不到工作，这与你们教育相关吗？

刘么和：高校培训确实存在一些问题，但毕业生找不到工作这是一个社会问题，有些问题比较复杂。所以高校需要改进的地方是，提高教学质量，压缩那些照本宣科不起作用的所谓理论原理。教育要面向现代化，教师学术水平要不断学习提高。拿计算机软件设计这门课来讲，七八年前的内容很多都过时了，现在C++和JAVA等语言可以讲。但随着移动互联网发展，年轻教师必须懂一些云计算、Android、Restful Web Services、Mongodb、Avro和Python等内容。

记者：高校的学科划分是否过窄，似乎毕业生很难找到合适自己专业的工作。

刘么和：对，这也是需要改进的地方。例如，我们大学生一进入高校，就被划分到某某学科某某专业，在一起学习生活都围绕着这个集体。但学科的发展和社会上的工作往往并不陷入很窄的一个范围，这也是学科建设和改革的一个重要内容。例如，当前有一门学科叫合成生物学（synthetic biology）。这门学科与传统生物学通过解剖生命研究其内在描述的方面不同，它是从最基本要素一步步的零部件搭建，就如同电路运行一样，因此，这门学科与微纳米级制造几乎并行思路相同。因此，专业划分从某种意义上来讲，很难适应市场的需求，而这些都需要不断变革。因此，学科改革是在不断变化中。