物联网时代让智慧生活变的触手可及
现代的社会生活，让每个人都不堪重负，让自己的生活环境变的轻松愉快，成为每个疲惫不堪的城市人的理想。每当清晨，窗帘会适时自动打开将第一缕阳光洒满你房间;当你将手掌贴在衣柜门上，衣柜就会检测到你的体温，并综合气温为你搭配着装;家里的冰箱会对其中的食物进行监控，提示哪些食物即将过期，如果某些食物短缺，也会自动地联系超市帮助订购.......现在被统一称为智能家居，这些都将是物联网时代下能够实现的轻松生活。
物联网技术采用射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备采集物体信息，使物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网通过各式各样的传感器抓取信息，随之而来的，就是如何处理急速膨胀的数据?又怎样让这些数据产生智慧呢?这无疑对数据挖掘技术提出了新的挑战。数据挖掘在这里只是一个代表性概念，它是一些能够实现物联网“智能化”、“智慧化”的分析技术和应用的统称。细分起来，包括数据挖掘和数据仓库、计算智能、人工智能、专家系统、决策支持等技术和应用。
在通常情况下，数据分析的步骤是：首先收集数据，将其存储在数据库中，再用模型对数据库进行搜索，这种高度结构化的方式通常需要耗费很多时间;其次要对收集的数据进行融合，该过程是对多维数据或信息进行处理，组合出更有效、更符合用户需求的数据;最后用先进的软件算法在数据流入同时即对其进行分析，让程序在短时间内对环境变化做出智能的回应。
数据融合的方法普遍应用在日常生活中，比如在辨别一个事物的时候通常会综合各种感官信息，包括视觉、触觉、嗅觉和听觉等。单独依赖一个感官获得的信息往往不足以对事物做出准确的判断，而综合各种感官数据，对事物的描述会更准确。
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