四大物联网技术架构物流园区供应链管理平台

随着物联网技术和云计算技术的快速发展，物流园区已逐步成为物流企业大量集聚的空间区域，如何建立基于物联网技术的园区供应链管理集成平台，实现对物流资源及业务数据的有效采集，进而增强物流园区对社会物流资源的整合利用和优化配置效率，也已成为国内外学者关注的热点。 与现有供应链管理平台相比，物流园区供应链管理平台的构建面临以下问题：

1、移动工作任务，园区集聚的各类物流企业，其业务活动常常表现为较大空间范围内的频繁移动服务过程，对园区供应链业务数据采集的时效性和准确性要求更高；

2、高度专业分工，物流园区具有典型的产业集群特征，相关企业的专业分工程度较高，因此，对于企业之间协同信息传递的可靠性和及时性要求更高；

3、海量数据服务需求，集聚在物流园区的物流企业数量较多，对SaaS和PaaS服务模式的接受程度也较高，因此园区供应链管理平台的信息种类和数量都成倍增加，要求其具备高效的海量数据处理能力；

4、智能信息服务需求，随着园区数据海量特征的日趋突出，如何对海量物流数据进行智能挖掘与处理，支持企业在合适的地点和时间，及时准确地获得合适的信息或知识服务，也是当前物流园区供应链管理平台面临的重大挑战。

物联网技术的快速发展为上述问题的解决提供了新的思路。但现有物联网研究主要集中在物联网领域的共性基础关键技术研究上，如物联网编码技术、RFID射频识别、传感器、无线网络传输、高性能计算、智能控制等，但如何对海量物品信息进行后期的高效利用，对各类服务进行整合，并且提供给企业或个人更为人性化的服务，尚没有得到足够的重视。同时，已有的应用性研究也多见于智能交通、电力抄表和智能家居等，有关物流供应链管理领域的应用研究并不多见。

基于物联网技术的物流园区供应链管理平台是指通过传感器等终端数据采集设备、无线传感网络等各类物联网技术应用，实现对车辆、货物、集装箱、仓储等物流资源状态的全程监控，建立统一的园区多元数据集成中间件。在此基础上，采用SOA平台架构建立园区供应链集成管理平台，支持平台以SaaS软件方式为园区内外各类物流服务主体提供应用软件系统服务，以PaaS平台服务方式为园区内外用户提供各类Web服务。进而建立园区供应链“云计算”公共服务中心，通过园区供应链的数据挖掘，实现园区物流资源的优化配置。该平台的概念模型包括物流资源层、数据采集层、网络通信层、供应链数据层、供应链应用层、供应链服务层、供应链决策层等7大层次。

（1）物流资源层该层刻画了园区供应链管理面向物流资源对象的视图描述。

（2）数据采集层该层应用物联网关键技术实现了对各类物流资源实时状态的监控和跟踪。根据数据采集时间周期，分为3种：基于RFID等终端数据设备的实时数据采集；基于专用企业接口系统的定期数据采集；基于特定情况发生的应急数据采集，如发生特大自然灾害时有关道路通行信息的采集。

（3）网络通信层该层是在集成物流园区有线/无线网络和传感器网络的基础上，建立具有自适应自组织特征的物联网网络通信系统，重点实现基于混合汇聚点的无线传感器网络构建。

（4）供应链数据层该层提供了数据定义、数据集成、数据交换和数据分发等4类数据管理组件，建立了统一描述的多元物流数据视图模型以及支持园区物流资源及其业务数据自主统一访问的专用集成数据中间件。

（5）供应链应用层以SaaS应用模式为用户提供了包括货物运输管理系统、仓储管理系统、司机手机服务系统、货代管理系统、LCD/LED信息发布系统等在内的多类软件系统租赁服务。

（6）供应链服务层该层定义了资源定位服务、信息推送服务、资源调度服务等4类供应链通用服务单元，支持以PaaS平台服务方式为用户提供上述4类Web服务。

（7）供应链决策层重点建立并依托园区“云计算”公共服务中心，根据用户要求和园区资源优化配置目标，调度相关计算资源，开展分布海量数据挖掘；通过数据分析和挖掘结果，支持园区供应链的业务协同和管理优化。(责任编辑：admin)