人脸识别并非万能 使用中仍有局限(2)
“以貌取人”
还有未解难题
苏光大补充说，如今，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题非常严重。特别是在监控环境下，被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响，是非常紧迫的研究课题。
同时，随着年龄的变化，面部外观也会变化，特别是对于青少年，这种变化更加明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也必须得到解决。
此外，虽然随着人脸数据库规模的增长，人脸识别算法的性能将呈现下降，如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率，同样是一个非常重要的问题。
事实上，任何一项技术的问世，都伴有诸多值得期待的亮点。然而，理想与现实总是存在必然的差距，这一切都需要严谨地走好每一步，才会向理想慢慢靠近。
人脸识别的过程
首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小。其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息，最后进行人脸比对：根据面部特征定位的结果，与库中人脸对比，判断该人脸的身份信息。
在安全性方面，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或者特定代码。这也就是说，它同样会面临黑客的攻击。但若是对已存储的人脸信息进行加密，即便黑客偷走了“人脸”，也没办法识别或者打开。
(责任编辑：admin)
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