智能交通系统对视频图像数据的采集系统总体设计

主要介绍了智能交通系统中对视频图像数据的采集系统总体设计，包括硬件系统和软件系统两部分;然后介绍了消除图像噪声的图像平滑处理和增强图像细节的图像增强处理，其中图像去噪和图像增强等预处理都是为了方便对图像数据进行进一步的处理分析。

1、数字图像采集过程

自然界景物呈现在人眼中的图像是连续的模拟图像，在利用计算机处理前，必须用光感应器(也叫图像传感器)将光信号转换成表示光强度的电信号，通过刀D转换量化成离散信号才能让计算机进行处理。完成这一任务的系统就是图像采集系统。

由于本文分析的车辆图像属于可见光范围内的成像，下面介绍一下可见光成像系统的基本结构。可见光的成像系统是将客观景物成像在光感应器上，并通过机械或电子快门对光通量和光电饱和电流的控制，获得合适的图像光电信息，后继电路处理部分通过并行或串行扫描获取光电转换器件上的信息，并通过模拟信号放大、模拟与数字的转换最终得到数字图像[l2]。主要通过以下步骤完成:

(l)景物经调焦镜头成像在光感应器上;

(2)光感应器输出模拟的图像信号;

(3)信号放大器对模拟的图像信号进行放大;

(4)模拟信号进行模数(A/D)转换;

(5)DSP(DigitalsignalProeessor数字信号处理器)一方面对图像信号进行处理，传送给存储单元，另外一方面对调焦马达、光感应器进行逻辑控制以得到更好的图像。

2、车辆图像采集系统总体设计

交通中车辆图像的获取主要是通过视频监控系统完成的。首先通过视频摄像机，对交通道路进行图像输入，将输入的模拟图像经过图像采集卡进行数字化转换，变换成可用计算机进行处理的数字图像信号。通过图像处理技术对图像进行处理分析，然后向远程终端提供实时交通信息。

本文作者所设计的车辆视频监控检测系统所要实现的目标是:通过视频采集、处理、显示对车辆进行检测和车辆类型识别等信息，为智能交通系统提供交通信息支持和技术服务。本系统主要由硬件系统和软件系统两部分组成。

2.1硬件设计

视频监控系统[2'〕122]是以计算机为中心，数字视频图像处理技术为基础，利用图像数据压缩的国际标准，综合利用图像传感器、计算机网络和人工智能等技术的一种新型的监测控制系统。

首先通过视频摄像机，对交通道路进行图像输入，将输入的模拟图像经过图像采集卡进行数字化转换，变换成可用计算机进行处理的数字图像信号。由于在进行视频图像采集过程中，会有一些影响图像质量的噪声信号产生。所以，应用这些数字图像进行处理之前，必须进行图像滤波、消除噪声、图像增强等预处理，然后再对预处理后的图像进行进一步的处理分析。视频信息的处理与分析，包括对视频图像信息按照交通工程学的方法和要求进行处理与分析，根据视频检测器检测出的车辆交通流参数，计算检测器断面的车辆到达分布、车型分布、车速分布，进而计算出断面通行能力。或者对视频内车辆进行轨迹跟踪，自动检测监视区域内的交通事件，采用数据库技术综合各断面检测出的交通流信息与其他信息进行数据融合，计算路段服务水平进行交通状态确定，自动检测交通事件，形成交通控制方案。

由多个摄像头从不同角度采集交通现场的图像，由视频采集卡将采集到的图像进行刀D转换，得到数字图像，PC机再对得到的数字图像进行压缩，然后以一定的格式存储在PC机的存储器里，PC机可以通过局域网、以太网或者无线网络与终端进行信息交换。(责任编辑：admin)