LBS让实体店和虚拟店共赢(2)

第二种方式称为“微感应”模式。现代大型的虚拟店往往有强大的计算系统和体系结构在后台支撑着，比如亚马逊。他们对用户的了解大部分都是通过分析用户在线行为得到的。现实中人们的活动多种多样，其中很多活动可能反映用户的购物意愿。可是虚拟店往往只有用户的在线数据，而没有线下数据，缺少可以推测用户意图的信号。反过来，实体店则有机会获得这些线下的数据，并和虚拟店一起构造向用户推送精确信息的新通道。实体店可以在商品货架上安装传感器，准确捕捉用户的行动规律。比如，用户曾经进入哪家店？在哪些商品附近徘徊的时间比较久？曾经拿起过哪种商品？这些数据如果分享给虚拟店的庞大计算系统，并加以整合分析，可以更好地理解用户的习惯偏好，预测其购买趋势，同时可以提供新的服务，例如当顾客靠近某些店铺时，向其提供因位置触发的购物提示；在进入店铺后，向其推送关于某类商品的推荐。这些只有实体店才有的信息，又可以成为实体店变被动为主动的砝码之一。

想象一下，如果我走进一家手机店的动作被与其联盟的虚拟店的位置服务捕获，那么它就可以推测我可能对手机感兴趣。我在ABC 厂家的手机专卖柜台上留恋了很久，欣赏它的各种手机外形设计，这些信息又会被收集传送到虚拟店的个性分析平台，推测我可能对ABC厂家的手机感兴趣。我拿起货架上几种型号的手机比较时，虚拟店能知道我拿起了哪几种手机，并把这几种手机的详细比较推送给我，包括价钱、性能、评论、用户体验等等。同时它也推荐相似的其他品牌手机给我参考，根据这么多的有用信息，最终我决定在订购虚拟店推荐的那款手机，因为它推荐的理由正符合我的口味。这么精准的推荐来自对我线上和线下信息的了解及整合，很大程度上依靠实体店对我的购买行为的感知。无论我在实体店和虚拟店进行购买，双方都会从中获利。

整合多种技术为两种店服务

微销售和微感应是新商业模式。这里的关键不是要实体店建虚拟店或者相反，而是把相互竞争的双方变成互惠盟友。但实现这样的一些商业模式，除了需要协议或盟约外，还需要很多技术上的支持，其中最重要的是如何对实体店提供的信息进行精确核算。涉及到的关键技术包括商品识别和搜素、精确室外和室内定位系统、商品数据库、可信的移动终端及应用、商品货架传感系统、商店商品分布信息及数据加密协议。这些技术需要保证虚拟店能确定购买请求或信息来源是来自某个特定且有协议的实体店，同时又要保证实体店控制着重要数据，并且只能分享给有协议的虚拟店。LBS 和移动互联应用促进了这些相关技术的发展，很多技术可以直接整合到一个端到端的系统，以确保用户的购物体验和利润分享。

首先，我们需要商品识别和搜索技术。这里可以简单地利用各种条码和2D码识别技术；也可以利用商品图片搜索和识别技术；OCR 技术也可以被用来识别商品名称。另外近场通信（NFC）、RFID等技术也可以提供快捷的商品识别功能。精确室外和室内定位系统：可以利用GPS、WiFi 来比较准确地定位用户的大概位置，也可以利用蓝牙网络定位用户进入的商店。RDIF和NFC技术加上货架分布信息可以精确地推导出用户在室内的准确位置。(责任编辑：admin)