AI领域，华人有多牛？(4)

来源：王咏刚　作者：王咏刚　责任编辑：方向　发表时间:2016-10-18 11:23　

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核心提示：周末，我先去Web of Science数据库里，找到Computer Science / Artificial Intelligence的主题类目，根据2015年SCI影响因子从高到低排序，取前50个出版物（包括期刊和会议录），这50个人工智能领域顶级期刊和会议录

周末，我先去Web of Science数据库里，找到Computer Science / Artificial Intelligence的主题类目，根据2015年SCI影响因子从高到低排序，取前50个出版物（包括期刊和会议录），这50个人工智能领域顶级期刊和会议录的详细列表见附录二。

然后，对每份顶级期刊和会议录，基于文章的被引用数对2006到2016年的所有文章进行排序。这个时间段里，期刊和会议录的平均发表文章数在500左右，我以500为上界，取每份期刊和会议录中，被引用数最多的文章，至多500篇。由此得到2006到2016年间的顶级人工智能相关论文共计19855篇。

接下来，基于这些文章的作者列表和被引用数目，统计华人科学家、研究者与全部文章作者之间的比例和趋势关系。

如何识别华人作者？好像没有特别好的方法。我的方法是根据英文姓名判断，如果英文姓名主要由汉语拼音、韦氏拼音或粤语拼音组成（当然还要考虑姓氏、名字二者在英文表述上的区别，以及其他一些经验规则），那么就假定这个作者是华裔。根据小样本集验证，这个判别方法的检准率大约在96%以上，检全率大约在90%左右。也就是说，会有一定数量的遗漏，也会有少量误识，但基本可以反映整体情况与趋势。

如何解决合作者问题？我是分别统计，并且不加权重的。第一作者和其他作者共享文章计数和引用计数。为第一作者增加权重是否影响整体统计结果？也许，但不会影响总体趋势数据，因为并没有证据表明，华人更多地出任第一作者，还是非华人更多地出任第一作者。至于每个作者的文章数和引用计数，是采用简单累加，还是采用比例累加（如两人合作，每人的贡献算0.5还是1），我做了全数据集的对比试验，几乎完全不影响整体结果。

附录二：按影响因子排序的前50人工智能期刊、会议录列表

出版物名称，影响因子

IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS， 6.701

International Journal of Neural Systems， 6.085

IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE， 6.077

IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION， 5.908

INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING， 4.981

IEEE Transactions on Cybernetics， 4.943

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， 4.854

MEDICAL IMAGE ANALYSIS， 4.565

Information Fusion， 4.353

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION， 4.27

IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING， 3.735(责任编辑：方向)

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