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垃圾信息中的创业投资机会(2)

来源:Iris 作者:Iris 责任编辑:方向 发表时间:2016-08-26 10:19 
核心提示:信息 定义2:信息是确定性的增加。 关于信息的定义非常多,上面两条近代的关于信息的经典定义很有趣,第一条说明了信息的普遍存在和数量之多,第二条说明了信息的功能和价值。那么就应该把所有的信息都获取到?显然

信息 定义2:信息是确定性的增加。

关于“信息”的定义非常多,上面两条近代的关于“信息”的经典定义很有趣,第一条说明了信息的普遍存在和数量之多,第二条说明了信息的功能和价值。那么就应该把所有的信息都获取到?显然不是。

统计学告诉我们,抽样调查方法可以起到全面调查的作用,学术上的误差范围可以在±5%内,工业上的误差范围为±1%~0.1%,允许误差的存在一是因为得到的结果足以得出相关的结论,二是因为提高精确度的边际成本会飞速递增,精度提高带来的边际收益远低于消耗的时间成本。能够刚好支持足以得出结论的信息便是“有效”信息。

互联网正在为越来越多的人制造麻烦,互联网的产生让信息的传播成本几乎减为0,从而让信息量激增,碎片信息甚至是垃圾信息大量产生。信息的获取成本低了,但是“有效”信息的获取时间成本越来越高,而随着社会发展,时间会越来越值钱。

这也是为什么现在越来越多的人通过在行、得到、怒马等处付费购买知识内容,因为这样获取“有效”信息的成本开始低于通过搜索浏览获取信息的成本了。人们获取知识信息最终目的是财务财富自由,那么就离不开交易,交易又离不开人和人的链接,知识信息只是能够引发人和人链接的一个契机。再来多做一些推测:

— 高谈阔论类的活跃价值变低

— 体系化的知识会更容易变现

— 知识与人脉结合让知识更有价值,社群可以做这个事儿(在行已经把知识与人脉1v1连接起来了,但是效率还比较低)

— 交易才能让知识最终变现,支付宝做社交好像有戏

— 大数据和互联网信息同理,产生获取数据价值变低

— 数据提炼、解读、变现能力价值变高

……

• 关键词3:数量

关于不同问题获取多少信息可以最高效的解决呢?

信息熵:信息源的不确定性。

信息论香农于1948年提出了“信息熵”这个概念,当信息不确定性越强,把他搞清楚所需要的信息量也就越大,这些信息量便是“有效”信息的“数量”。(责任编辑:方向)

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