对国际人工智能与法协会副主席恩里科·弗朗西斯科尼的专访(2)
在所有这些应用领域中，语义网对法律信息管理等高级服务的发展贡献斐然。因为语义网为法律信息的语义限定提供了标准和工具，使得法律信息更易被访问和被获取，并支持自动法律推理。
黎：考虑到法律文本(语言)的不确定性和模糊性，语义网应用中存在哪些障碍?
恩里科：在立法领域，主要存在两个与语义网应用程序相关的对称性问题。
一个问题是，如何有效地对法律知识进行建模，使自动推理能够通过再现法哲学的观点进行推理，包括规范之间的关系推理。
另一个问题则是，如何根据特定知识模型(也称为语义网中的“本体”)处理实际数据和解释事实。换句话说，就是如何从数据或者电脑模型的角度提出某种观点，就好像过去法官和检察官所做的那样：审视以叙事为载体的案件事实或者真实情况，并根据相关的法律规则对它们进行阐释，最终作出某个法律决策。
语义网中的知识模型可以为法律文本提供语义注释。这有助于消除法律概念的歧义，并且能为实现高级法律信息服务(如比较分析和多语言环境下的法律信息检索和推理)奠定良好的基础。
黎：您参与过哪些和语义网相关的法律实践项目?
恩里科：我的实践经验始于2000年年初，项目主要涉及公共管理领域。最初，我参与了意大利一个根据语义网原则在互联网上制定和公布法律的项目。这是一个极具开创性的项目，得到了意大利政府、议会和高等法院的支持。
这个项目包括两个部分。一个部分建立了意大利立法资料搜索的门户网站，确立了持续标注法律文档的标准和法律文本表示XML标准。随后，这些标准成为官方公布的技术规范，并且被越来越多的公共管理机构和私营企业所采用。另一个部分在前一部分的基础上有所改进，它将为公民提供免费访问现行意大利法律规范的一系列完整服务。这一服务的特点在于它可以根据用户输入的不同搜索条件进行法律文本检索，以满足用户多样化的法律信息搜索需求，尤其是用户可以基于法律文本的概念和主题进行语义搜索。
在此之后，我们在荷兰、丹麦、瑞士、奥地利和英国等地推动了以“开放信息”为主题的项目。通过项目协同，我们形成了一个能对法律信息学领域的“最佳实践”进行充分讨论和交流的组织，旨在将人工智能和语义网工具应用于法律知识构建。基于已有经验，我们于2006年向欧洲标准化委员会发起了一项倡议并为此举办了工作坊。在倡议中，我们讨论了如何界定法律措施的唯一标识符。目前，我们受欧盟委员会委托，准备将这一成果经验推广成为欧洲标准。
黎：为什么你们主张建立一个讨论和交流“最佳实践”的组织呢?
恩里科：我们所建立起来的组织每年推出一个工作坊系列，参加工作坊的研究人员和公共行政部门分享他们各自根据语义网原则进行法律信息系统开发的“最佳实践”做法。(责任编辑：方向)
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