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人工智能是风口,想腾飞却是难事(3)

来源:终端杂谈 作者:终端杂谈 责任编辑:方向 发表时间:2017-03-13 11:21 
核心提示:今日头条给人们的启示是,社交、搜索、购物、外卖、游戏、金融、交通、教育、政务等方向,都可能会发生类似今日头条的现象。 值得一提的是,人工智能只能在高度垂直的领域工作,跨领域的人工智能没戏。举个例子,在

今日头条给人们的启示是,社交、搜索、购物、外卖、游戏、金融、交通、教育、政务等方向,都可能会发生类似“今日头条”的现象。

值得一提的是,人工智能只能在高度垂直的领域工作,跨领域的人工智能没戏。举个例子,在围棋领域称霸的阿尔法狗玩不转无人驾驶,旅游的大数据也玩不转语音识别。

正因为人工智能有清晰的领域边界,所属不同领域的人工智能很难跨界到其它领域。但每个行业的内部竞争将很激烈,赢者通吃的现象在人工智能领域恐怕仍然成立,每个行业的头部巨头将划分大幅市场份额,甚至每个行业只能容纳一到两个巨头。

3. 人工智能是风口,想腾飞却是难事

毫无疑问,人工智能的浪潮已经袭来。但人工智能创业并不容易,而且失败的概率非常大。

首先,人工智能行业已经开始拥挤,竞争激烈。

根据36氪研究院的数据,从2011年到2015年是人工智能创业公司的成长高峰期,而到了2016年,人工智能公司成立的数量大幅减少。这预示着第一波人工智能的布局已经完成卡位,2017年的新入玩家,在战略布局上已经慢人一步。不过,机遇窗口仍然没有关闭,市场仍有机会。

通过数据还能看到,获投公司融资轮次整体偏中期,公司融资阶段集中在天使轮、Pre-A轮和A轮,C轮之后的公司较少。“C轮死”的现象在炙手可热的人工智能领域依然存在。

其次,没有数据,巧妇也难为无米。

数据是人工智能的宝藏,可以说拥有数据就抢占了先机。在互联网时代就积累了大量数据的BAT等巨头,在人工智能上,有着天然的先发优势。很多人工智能的学界大牛加盟企业公司,也正是看中了科研机构没有的大数据,大数据的魅力由此可见一斑。

这样的数据宝藏,BAT们很难对外开放,对此,李开复有这样一段表述:

创业者太自私,但是最自私的是BAT,BAT他们大量的数据,但是他们没有生态系统,什么数据你进去不会给你看,什么人进去也不会出来的,高薪养着他们,审度平台的都是内部使用,所以不要指望BAT帮我们做什么,在美国的BAT也是这样的。

初创公司进入人工智能领域首先要解决的就是,如何在脱离BAT的前提下获得全面数据。

再次,2C的生意不好做,2B的买卖更有戏。

人工智能的本质是技术,需要避免为了技术而技术,用户需求才是第一位的。因为用户最关心的从来都不是技术细节,而是用户体验。(责任编辑:方向)

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