面对机器智能人类将重新定义智商(2)

未来人与人的智商差距不再会是不可弥补的先天差距，而将成为一种可以通过工具而后天获取的能力，这带来的会是人类自我价值评估的一次大颠覆，智商对于人的意义将会在一定程度上有所下降。这就像从前算术不好的，现在用计算器就能补上；未来下棋不好的，可能只是加个AlphaGo就能补上。“智商”这个词的定义可能会被迫从形容人和动物差异，变成由人和机器的差异所定义。

第一个十年的变化：The rich get richer（富人更富，强者更强）

从短期来看，让我们畅想一下在这场大浪潮中，谁会成为最大的受益者呢？ 当我们回顾推动人工智能发展的关键因素时，有三个要素极为重要：数据、算法和计算。AlphaGo这次在全社会范围内对人工智能进行了一场大面积的认知普及，会使得拥有成熟商业模式和海量数据优势的BAT等巨头重金投入这片市场，彼此间的互相追赶将在市场中形成像google收购deep mind一样的并购风潮。同时伴随着计算能力的不断提升和算法的持续优化，这将带来人工智能史上的第一次大规模应用实践，各巨头的业务将因为人工智能带来的效率提升而加速拓展，他们相较其它竞争者的优势也会因此不断加大，这就正如今天的google相对于其它公司一样。当资本成为这场竞逐游戏的驱动力时，获得先发优势的公司雪球也必将越滚越大，优势将在成长中愈发明显，the rich get richer。

同时这轮浪潮也会使风险投资加大力度进入人工智能创业领域，从事人工智能的顶级人才，包括具备人工智能的深刻理解以及跨行业的专业认识的专家将获得前所未有的丰富资源。大量资金和人才的投入，将极大加速人工智能在不同领域的进展，这使得我们有理由相信，人类大部分使用智商、基于知识、经验、推理的技能在未来将被机器所取代，其中最有社会需求、但商业成本最高的“用脑”职业将首当其冲，例如教师、医生、程序员等职业将很可能被机器人所取代，中产阶层开始萎缩。而持续发展的结果就是劳动力普遍失去价值，资本和资源控制的机器成为社会主要劳动力。

未来的思考：人类将重新理解知识、智慧、人性

从远期来看，人工智能的进步将改写人类对自我、知识和教育的理解。倘若，90%的医生、律师、教师、程序员能被机器所代替，人们将需要重新开始讨论“人”的自我定义和“知识”的新时代价值，当旧时代下的知识已成为机器人仅需拷贝和执行的简单命令，那么“为什么要学法律、学编程”的疑问及背后对自我价值的疑惑就必将引发社会教育结构的变革。过往人与人之间通过知识组合的不同而形成的差异将被人工智能抹平，“高考”等考试测评手段作为广义上的游戏（game），就像围棋一样，将不再能作为准确评价智慧和学识的方式而被修正。

当在体力劳动和脑力劳动里独立的人类相对于机器都不再具备经济优势时，人的存在形态、存在价值、和机器的交互融合将成为未来前沿学术研究的重要课题，这会是一次人类社会的集体迷思、也会是人类价值的再次追寻。

人类的希望？

有人曾说，机器和人的差异是艺术的创作和欣赏。但这对于人工智能而言，已经并不是什么特别难的事情，大概在10年前就已有成熟的学术成果来用计算机创作梵高风格的作品， 在这背后的艺术风格提炼、学习和再造并不是什么新鲜的技术。

也有人说，机器和人的差异是情感。但我不确定现今的人类社会对情感的定义是否像对智商一样，有着广泛的共识而能成为人类独特性的特征。情感诞生于人的本能和动物性，只是在人身上闪烁出了更加多彩的光芒，悲欢喜乐、嬉笑怒骂，这本就是人性中最难以捉摸而妙不可言的部分。(责任编辑：方向)