“做数据”其实是个良心活儿！(2)
所以，不能怪罪数据，而应斥责那些利用非事实数据或编造扭曲数据而达到某些目的的人，他们丢失了“做数据”应该操守的最基本最重要的道德！
也许会有人嗤之一笑，哪里高谈什么道德？
还是那句话，真正热爱并敬重数据调查和数据分析这份职业的人，内心有着强烈的道德感，并且对数据既敬畏又谨慎不盲从。
在给学生讲数据调查和数据分析这门课的时候，我会十分严肃的强调，数据调查应遵守方法上的“科学性”，数据分析上的“客观性”，既要尊重和接受数据本身所呈现的结果，又不能完全盲目的依赖数据。这是我的恩师秉承并教给我们的“良心”，我也希望这样告诫学生。
否则，如果整个数据市场都被这样的事毁掉，那才是最大的悲哀！
不过，我仍相信，大多数数据公司秉承着这样的理念，也有令人尊敬的职业操守。
二、如何识别你看到的数据是否可信？
对于这个问题，或许我们大多数人对于自己所看到数据是缺乏怀疑精神的。尤其看到那些漂亮的数据图表和折线图，我们更不会怀疑这些数据结果是如何得出的。
也许是职业习惯，我看到一份数据报告时，往往不想最先看结果是什么，而想知道这些数据是如何得来的？样本有多少？样本构成有没有代表性？用的什么样的调查方法？如何抽样的？
但遗憾的是，看到国内很多公司发布的所谓数据报告，在上述这些重要方面似乎很少有提及的。是这些发布报告的公司不希望说？还是不方便说？还是觉得这些无所谓？
首先要说的是，如果你的样本不具有代表性，样本量又没有达到一个标准，采用的方法又不科学。那么，你最终呈现的数据再完美，也是片面的，没有普及性的。就好比，你本来要去北方，结果你赶着车快马加鞭往南跑，马再快也是徒劳。
我们在开始做某个项目的调查研究之前，会先进行现有的二手数据查找和分析。此时，我们分辨和判断数据是否可信有几个标准：
首先，这些数据有明确的来源，也就是到底是哪个机构调查的？
其次，这个机构的调查目的是什么？一般，越正规和权威的机构或第三方公司的数据可信性越强一些。(责任编辑：方向)
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