谷歌翻译的中国基因(2)

“提高翻译质量是一个多管齐下的技术。翻译的质量最主要的还是需要收集平行语料，此外，如果在建模方面可以找到更好的匹配算法或拆分算法，双管齐下效果更好。”陈雍昇打了个巧妙的比方，“平行语料好比食材，只有材料够好，厨师的手艺也够好，而且也有一些调味料的情况下，才能做出美味的菜肴。”

移动翻译——“20%项目”的产物

Google有个20%项目，允许员工拿出20%的工作时间，用来从事本职工作以外的项目，这样就能开发出更多种类的产品，移动翻译可以算作Google“20%项目”的产物。

“最初移动这方面有几个因素，第一个就是因为大家都说移动是未来，这我相信。第二，发生了一个小故事——有个同事做出了手机网页版的移动翻译，并且发布出去，结果那段时间我们的流量呈几何倍数的疯涨。”这使陈雍昇意识到移动搜索的市场需求之大。

他开始在上海研发中心游说，问谁愿意做这个项目的义工。朱文章(Google翻译iPhone主导工程师，作者注)对手机应用很感兴趣，就在正活之外进行iPhone版Google翻译的研发，只用两天时间就做出了产品雏形。“我们第一个手机翻译产品的就是这样诞生的，”谈起移动翻译，陈雍昇的自豪之情溢于言表。

上海团队、美国团队对于产品雏形都很满意，并且为朱文章加拨了人力支持。大概两三个季度后，由朱文章领导开发的iPhone版Google翻译正式发布。在超过一周的时间里，它一直是全球排名第一的免费软件。

理论上来讲，Google能在电脑端能够多少语种的互译，也能在手机端提供那么多。而在实际情况中，移动翻译提供多少语种的语音翻译，取决于其支持多少语种的语音识别。语音识别需要庞大的数据来源，才能建立很好的分辨模型，对此Google早有准备。2007年，Google开始提供GOOG- 411) 处理语音搜索。虽然GOOG-411并非Google的重要收入来源，但它为研发人员收集了海量数据，使之能够不断完善语音识别算法。一年后Google 推出的语音搜索，足以比肩其他公司历时数年才搭建起来的类似系统。据Google称，这款语音搜索服务为Google Android和苹果iPhone等智能手机平台上“更多富有野心的服务提供了基础”。例如，装有Froyo软件的Android用户可通过语音控制手机的绝大部分功能，而Google推出的iPhone应用也内置了语音识别功能。

Google 2010年10月关闭了这项服务，并在声明中表示，计划将相关资源投入到“使下一代Google产品和服务支持多语种语音的技术”中，我们现在看到的语音翻译即是成果之一。可以预见，语音识别未来将成为Google更多服务的特性。

虽然移动翻译接收的源语言多数具有口语化的特点，在陈雍昇看来，这对翻译质量并不会造成太大影响。首先，用户使用语音翻译时，对自己要讲的内容一般都有明确的认识，所以语句的流畅程度跟桌面翻译的差异不大。其次，人们使用语音翻译时的说话方式不同于演讲，多数情况下语句简短，对于语音翻译来说不难应对。 “二者最大的差异在于用户体验方面。电脑键盘使用很方便，而手机键盘很小，我们必须想办法方便用户输入源语言。此外，语音翻译的使用环境可能跟办公室有较大区别，相对于口语中偶尔出现的停顿和重复现象，外界杂音对翻译质量的影响更大，所以我们得过滤不必要的讯息。”

过滤杂音的任务多由翻译程序完成，研发人员可以设定一个音量阈值，将低于此值的杂音筛掉。此外，如果语言出现停顿，将其作为句子结束还是“正在考虑、尚未说完”来处理，也是翻译程序可以决定和控制的。再者，“如果用户说错了一两个字该怎么处理？让其重说一遍还是直接修改那一两个字，这些用户体验方面的问题，都可以通过完善翻译程序来提升。”(责任编辑：admin)