云计算是挖掘大数据价值的核心基础(2)

第二个切入点我想会涉及到大数据的问题，运营商管道化，现在说智能管道，这里面大家都会体会到运营商管道的特征，或者我们从另一方面考虑管道的优势，在管道这里面我们实际上是可以去有所谓数据的“集散地”这样一个问题。我们通过DPI的特征把大量数据保存下来，这些数据是金矿，这方面我们大数据的挖掘充分发挥商业价值。在这个领域我们运营商来说，有这么几个切入点。一个是来去改善用户体验，这一块主要是通过我们一些知识库，还有语音搜索技术，更好的去为用户服务，去智能的提供服务，这是前端。

但是我个人更重要看准后端的切入点，一个对市场决策方面，刚才提到有用户的业务行为数据，一些访问特征、消费行为，基于这样的数据我们可以去构建，去应用“爬虫”技术，海量的存储技术、分析技术，我们对它进行分析，给用户打标签，助力我们的市场营销以及市场决策行为。第三点是优化自己网络的服务质量。这块主要是通过我们的信用数据进行关联，使整个运营商提供更加油脂的服务，这是我们第二个重要的切入点，从大数据领域去切入，去提升我们企业真正的核心竞争力。前面我想跟大家分享的运营商怎么看云计算，运营商的优势跟切入点。

中国移动的云计算举措

首先是4G，我们已经发了4G的牌照，我想在座的很多人已经用了起来，其实他也是类似提供固网的体验，而且现在4G上来之后资费也是大幅下降。我们业界统计4G相比3G单位流量资费下降几十倍这么一个量级。所以它会极大的刺激人们这样一个信息消费的需求，由此也会更加推动运营商构建云计算的平台去支撑。中国移动来说，我们强调云管端的模式，大家比较常见的模式之下，我们有两个举措，一个是公众服务云，刚才提到重要的切入点之一，面向政企客户我们提供的在南方基地构建了公众云服务，提供云机组，云主机的服务，面向个人我们也有个人的服务，同时面向电子政务，还有一些教育，跟政府的合作我们也是开展比较紧密的合作。

第二个切入点是私有云，我们从集团层面也好，从各个省层面也好，目前在大力开展的一个工作就是各级私有云的建设，还有我们的大数据平台的构建。另一方面中国移动对于云计算研发方面，我们也是比较重视的。我本人来自云计算系统部的，我们属于研究院下面一个部所。这个部所有接近100人的规模，主要负责中国移动发展战略，基础规范的制定，还有自主研发的产品。今年我们就会专门成立一个苏州云计算研发中心，这个规模将会是3000人以上的规模。在苏州研发中心成立之后，我们可以在产品的一些架构设计研发方面有质的提高;另一方面整个研发体系之下，我们进一步探索研发如何与前端业务运营进行紧密的结合。我们可能选择某一些业务尝试研发运营一体化的模式来进行尝试。这是我们在自主研发方面今年很重要的一个举措。另外自主研发这方面大家会比较熟悉的，就是我们的“大云”计划，“大云”是我们中国移动自主研发的一个计划，这个起步是比较早，2007年起步，到今年也有将近7个年头了。基本上在2013年12月初的时候，移动互联网大会上我们发布了“大云”2.5的版本。我们可以看到“大云”基本上形成了一个覆盖IF、PaaS层面比较完整的产品体系。第一条产品线IS产品线，我们包括PC、EC，这里面是虚拟化的管理软件，下面有一些存储站，上面还有BC和EC。BC-oHest是类S3的对象存储，这里面非常适合于存储海量非结构化的数据，我们在南方用了300个节点去做，我们在里面先做了一些对象，做4、5亿存储的测试，我们性能和容量是相当不错的。对象存储来说现在数量级是非常庞大的，亚马逊S3已经是接近4万亿的规模了，但是它是一个多体系的架构。还有弹性块存储，EBS，这里面是对前面的虚机提供实体化存储空间。 第二个产品是PaaS，我们基于BSP的处理框架和数据化工具级等等。PaaS产品发展比较好的是分析型的，但是交易型PaaS是世界性难题，我们一个产品RDB展开初步摸索和尝试，因为现在分布式事务所，包括在分布表的情况之下去做生产改查是很难的题目，很容易导致不一致的问题，这一块我们先走一步，我们也积极做研究的尝试。当然后面还有我们集群管理软件做集群的管理、故障，这是我们自主研发体系。这个产品体系也是在我们公司内部得到比较广泛的应用。

我这里还想强调的是中国移动，在整个云计算的研发与应用过程中，是非常重视跟产业各方进行配合合作的。一个是有开源的合作，开源在云计算无论研发和合作是非常重要的平台，我们研发会注重借鉴这个平台，另一方面我们把一些成果积极布置下去。另外我们跟商业化的软件非常注重跟他们去配合，比如说我们也是跟SAP。SAP的性能分析数据库性能非常出色的，除了贵一点。但这块我们探讨比较流行混搭的模式，跟我们的体系进行混搭起来，一个平台是容量优化，处理大规模的变形化的一些处理。HANA是性能方面的优化，把实时率要求高的数据放到这里面去做，这样混搭架构体系之下我们积极做一些验证和产品的尝试，未来将会在集中化的数据仓库体系之下有一个广泛的应用。

开源方面我想多提一点，我们这里面建立了自己的开源社区。其实驱动力也是比较明显的，我们现在各个省公司，包括集团层面都建自己大数据平台，这一块面临非常多的选择，有很多版本，这些版本应用在现有的招标模式之下，一个项目一个项目建立起来的话，非常麻烦的一个数据模式，给我们后续省公司，以及省公司内部分享和运营带来很大的障碍和促进。这里我们考虑充分联合产业的力量去推一个适合我们运营商的版本，这个开源社区我们去年年底的时候已经正式发布了，这里有一个链接，大家可以上去访问。我们主要团结运营商和科研单位的力量去推动这样开源版本的建设。

讲完了开源以后再讲讲标准化。其实标准化这块我们中国移动也是很积极的态度去参与，去推动的。除了标准化也包括可信云的计划，可信云我们也是很积极参与的单位之一。标准化这里我刚才提到了，我们这里目前有两个主要在做的IS的标准化，咱们国家来说，我们重点参与了SOA云计算标准工作组，里面对于弹性计算和对象存储这两个最重要的标准化工作的制定。

我们产品研发过程中也会遵循这样的国家标准，而且会积极参与标准相关的一些测试的制定和具体的测试工作。我们要重复一下，标准化的工作我们还是需要去产业各方合作，共同去推动这样一个情况。前面讲了中国移动在总体的战略，自主研发方面的一些举措，下面结合大云的应用谈具体的案例。产品线应用在移动的内部包括外部做比较广泛的应用，比如大数据的分析，资源池的建设还有对外教育的支持上。一个是我们的公众服务云，公众服务云这里主要运用到核心产品，刚才提到BCEC和BC-oNest提供一些服务，目前我们在南方基地已经部署了1000个物理服务器的节点和规模，目前处在试商用的阶段。

下一步我们想在这个基础之上还进一步丰富在IS层面的一个服务，甚至跟厂商合作起来，我们会进行整合性的服务。我们客观上也必须承认，我们的服务确实处于刚起步，跟其他产品还是有一些差距的。第二个层面想举比较突出的运营商做的事情，就是大数据领域。大数据领域我们主要的切入点是几点，一个是ETL，ETL是从生产库里面数据调到分析库进行分析，传统我们是通过小型机ETL工具去实现，传统我们是ELT，到数据库再去操作，给主库压力非常大。现在很主要我们在中间建立一个集群，真正实现ETL中间的转化，然后加载到仓库，无论从性能还是减轻组合压力方面都有非常明显的效果。(责任编辑：韩杰)