云计算在智能交通中大有可为(2)

大数据的存储方式——为了保证高可用、高可靠和经济性，云计算一般采用分布式存储的方式存储数据，并采用冗余存储的方式进一步保证数据的可靠性，本架构采用了基于Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统的信息存储方式，通过构建基于HDFS的云存储服务系统，解决智能交通海量数据的存储难题。

海量信息的计算模型——云计算的强大计算能力可对庞大、复杂而又无序的交通数据进行有效的分析和处理，交通数据建模、时空索引、交通数据的挖掘、交通数据的分布式处理及交通流动态预测等，都需要云计算的计算能力。

智慧交通公众服务平台是面向不同领域为不同群体服务的，该平台最终要实现的目的是为司乘人员、企业以及政府相关管理部门提供多元的智慧交通应用，既可为交通管理部门指挥调度提供决策依据，又可以为各类交通参与者提供准确、实时的交通信息服务，达到任意人、任意时间、任意地点通过任意通信终端都可以获取任意交通信息的无边界交通信息服务水平。因此，该方案采用面向云服务的方式实现智慧交通应用，以公众出行信息需求为中心，整合各类位置及交通信息资源和服务，形成统一的交通信息来源，将所有的服务发布到云端，使公众获得多种形式的、便捷的、实时的出行信息服务。该平台还为企业提供相关服务接口，补充公众之间，以及与企业、交通相关部门、政府的互动方式，以更好地服务于大众用户。

未来，智慧交通公众服务平台将在交通中发挥越来越重要的作用。如路径诱导服务可通过综合分析人、车、路等交通影响因素，利用各类信息发布手段，为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务，在为众多出行者优化路径的同时，改善整体路网交通状况，营造畅通、便捷、高效的出行环境。

结束语

总体而言，云计算的出现和逐步成熟，为智慧交通公众服务平台建设提供了新的思路和方法。基于云计算的智慧交通公众服务平台实现了在数据融合基础上的创新服务，实现了智慧交通公众服务的集中管理、分布部署、统一发布和维护等，能够满足多用户的个性化需求，以一种按需的模式给用户、行业及企业提供个性化的服务，从而实现全社会的交通服务整体协同管理的目标，有利于提高整体交通行业的信息化水平。但目前相关方面的研究还不够深入，实际应用案例还相对较少，为了真正将云计算的思路和方法应用到智慧交通公众服务的建设中，仍需进行大量的研究和尝试。