下一代计算机技术 把大型机器将搬进云计算

2013年6月20日，美国旧金山消息，GE（通用电气）今天宣布推出第一个大数据与分析平台，管理云中运行的由大型工业机器所产生的数据。该平台为支持工业互联网并把大数据转化为实时信息而开发，将惠及全球主要行业，包括航空、医疗、能源生产与分配、交通运输及制造业。结合新的GEPredictivity?服务和目前可用的技术，航空公司、铁路、医院和公用事业将能够在云中管理、运营诸如喷气发动机和燃气轮机等关键机器，从而提高生产率、减少浪费和停机时间。这标志着工业类公司将首次拥有一个整合智能机器、传感器和高级分析的通用架构。

GE的工业强化平台由新的ProficyHistorianHD（第一个基于Hadoop的历史数据管理软件）提供支持。Historian在一个安全、封闭的架构中提供实时数据管理、分析和机器与运营的连接，让全球重要行业能够从被动的工业运营模式转向预测模式。

GE全球软件中心副总裁鲁威廉表示：“GE的工业强化平台不仅是迈向下一代工业生产率的第一步，也是迈向下一代计算机技术的第一步。利用强大的软件和传感器使机器智能化固然重要，但只有能够快速地分析、理解并让机器数据实时运转，才能真正带我们走进受益于大数据的社会。这就是工业互联网，我们正在与合作伙伴一起建设一个客户节约资金并为社会创造新价值的生态系统。”

通用电气公司所谓的“工业互联网”，是指现在已经变得越来越以数据为主导，他们希望未来能够借助数据为各项业务的客户营造更好的体验，包括消费产品、喷气发动机、涡轮机等等。大众所熟悉的“网络”，也就是普遍意义的互联网，则是次要的。通用电气公司希望实现“工业互联网”的目标，特别是在铁路优化系统、医疗保健和航空技术。过去十年中通用电气公司在研发上的花费占收入的5%~6%。

扩大伙伴合作 推动工业互联

GE和合作伙伴宣布将通过整合服务和提升软件、分析及云能力，继续推动工业互联网的发展，以服务各个工业部门。

Pivotal公司首席执行官PaulMaritz表示：“Pivotal和GE拥有共同的愿景，即基于云的力量和现代化横向扩展技术的通用平台，并以前所未有的速度实现它。通过双方在大数据和快速数据分析以及敏捷软件开发方面的实力，我们将向客户提供解决方案，以帮助他们充分利用工业互联网并开始开发或部署使其逐年提高业务效率的应用程序。”

亚马逊首席技术官WernerVogels表示：“数十年来，GE引领着创新历史。我们很高兴与GE合作，开创工业大数据的未来。GE的专业知识和研发能力加上亚马逊网络服务的全球基础设施、广泛的服务和大数据专长，将帮助客户以前所未有的方式解决问题，如提高医疗的精准度和实现极高的效能。”

GE的平台是第一个可以真正管理工业大数据的平台，远比目前任何其它类型的新兴内容和信息更为复杂。Wikibon今天发布的《定义和评估工业互联网》和《工业互联网与大数据分析：机遇与挑战》显示，在利用云环境方面，行业层面比企业层面的速度慢，因为工业大数据需求独特，且管理这种复杂数据需要庞大的计算能力。

Wikibon项目的大数据分析师JeffKelly表示：“研究发现，工业强化云环境面临的挑战是整合海量的机器数据和其它来源的数据，进行几乎实时的分析。GE同时拥有工业互联网技术和医疗、能源、交通运输及航空等行业的专业知识，因此能够根据所需开发和提供软件与服务，并从复杂的工业数据中获得有用信息和展开行动。”

利用GE的“Predictivity”工业互联网解决方案，全球各行业能够充分利用互联的机器、先进的传感器和控制器，并通过分析工业大数据，提高物理资产和运营的效率和生产率。依托GE新的工业强化平台，“Predictivity”是基于软件和跨行业的最先进产品，是专为客户设计的能够安全地获得工业级决策支持工具、自动化和专业知识并资产优化和运营成果。包括基于条件的维护、停机管理、燃料消耗、控制与工厂自动化。这些解决方案基于云的力量，可在资产、设施或设备组层面预先部署在客户指定位置、GE的云或可信的第三方公共云中。例如，GE新的灵活能效技术能够使公共事业部门运行先进的数据建模并模拟，从而优化电力输出以满足不断变化的配电需求。如此，客户就能够把机器的密集型计算迁移到云中，可在多种情况下节约时间和成本，如由于温度下降造成的电力需求高峰。