云计算蓬勃发展 大数据商业价值显现

作为中国产业主管部门的工业和信息化部，一直致力于中国云计算产业的发展，与相关部门一起，加强对产业规划的指导，推动技术创新，开展云计算服务创新试点示范工作。在各方的共同努力下，我国云计算产业得到了较快的发展，产业链已初具雏形，一批云计算项目已进入实施阶段，而云计算在重点行业领域中的应用也开始逐渐起步。

大数据是云平台的基本构成要素

谈及云计算，不能不提"大数据"一词，这两者之间有密切的关系，而从应用的角度出发探讨云计算与大数据的关联，对于提高资源利用率、构建国家信息安全网络更是有着重大的意义。随着移动互联网、大数据的兴起，云计算市场的需求还将进一步扩大，支持云计算发展已经成为各国主管部门的战略选择。

中国云计算技术与产业联盟理事长、中国电子学会名誉理事长吴基传认为，没有无所不在的传输带宽保证，就无法实现云服务；没有对海量信息进行分析的大数据，所有信息消费者都能获取有价值的信息几乎不能实现。大带宽、大数据是云平台构架中的最基本要素。充分运用灵活的软件及各种智能终端，就可以形成云服务的基本架构。

云计算支撑大数据发现价值

想在北京的街道里开一家门帘宽过5米的商店，而不被高德公司记录在案，不是件容易的事情；想在北京开车出去吃顿饭而不被摄象头记录5次以上，也不是件容易的事。"这是中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士李德毅在谈及大数据概念时所说的一番有意思的话。他认为，大数据不是像一般学者所讲的那样从数据到信息、从信息到知识、从知识到智能那么冷、那么理性，它更深层次的内涵是如何体现价值、发现价值。

有观点认为，大数据里面最主要的是非结构化的数据。那么怎么实现非结构化数据的价值发现？李德毅认为可以用"网络交互和群体智能"这句话来概括：要把低价值的大数据中的部分信息变成半结构化，进而结构化，让大数据成为连接虚拟世界和现实世界的桥梁。

大数据巨大商业价值待开发

通过挖掘大数据背后隐藏的价值，洞察分析后实现自身业务发展与改良的例子比比皆是。比如加拿大皇家银行，拥有近两千万的客户规模，银行采用大数据分析技术，对客户服务中心百分之百半结构化的服务记录文本进行数据探索。结果显示，13%的客户对于客户中心的服务存在不满意的反馈。该银行针对这一结果，进一步跟踪这些有不满意反馈的客户，同时快速找出了这些客户不满意的主要原因。原因之一就是客户中心给客户安排的进一步交流的时间多数是无效的。同时，该银行用同样的技术对百分之百的电话银行服务记录文本分析客户评价和服务流程进行优化，有效提高了客户服务满意率。此外，提供流动管理平台，管理人员可以随时随地检视服务地区，深入挖掘每一个服务人员的服务信息。加拿大皇家银行通过文本探索和信息洞察技术，业务效率提升了近百倍。

此外，在公众交通服务和通信服务方面，可以通过大数据实现优势互补。例如，通信运营商可根据地区用户群、通话统计分析，进行用户群体的片区化管理；地铁公司方面着手统计分析，包括出行估计、换乘时间等，可以在不同的站点推送与该站点直接相关的信息，并提供包含互联网、移动互联网的实时查询链接，为客户提供便捷出行的服务。

"对运营商而言，开发各种信息的应用，与地铁公司协商对信息进行实时查询，增加交通服务下载量。目前，这方面的民众需求很大，建议通信运营商和地铁公司可以讨论建立双赢的商务模式。" 天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦表示。

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大数据支持信息服务的具体体现

大数据和大网络对于各类信息服务数据方面的支持体现，从宏观上来说，包含社会管理、社会生产、社会服务等。

在社会管理方面，基于大数据逐步开放数据，打造服务型政府，建立中央层面的公共服务平台，建立相关的规范和制度，特别是个人用户数据、隐私保护等方面的法律，使企业有明确的尺度遵循。

在社会生产方面，基于大数据促进全社会的应用创新，着力促进第一、第二产业的转型，提升精细化和智能化的水平，推动制造向创造的内涵式发展。

在社会服务方面，通过实施学术管理，提高科学决策能力，比如分析春节期间移动用户的漫游特征，掌握流动人口的情况，为铁路等部门的决策提供参考。近年来，通信运营商以客户为中心，以云计算的方式提供大数据的服务，过去相对独立的网络系统，通过实现四网协同的整合能力，建立统一大数据的能力，这能产生更大的业务价值，例如通过深入洞察客户服务，创新营销手段，实现高效集中式的运营。