基于云计算的混合市场数据分析平台
在信息爆炸的时代，能否做到对采集到的海量数据信息及时处理和分析，并在第一时间内做出正确的决策，将是企业未来成败的一个关键因素。
目前主要的数据分析软件都是基于普通关系型数据库(例如Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL等)，这些传统的关系数据库在应付超大规模和高并发的数据要求时遇到很多难以克服的问题，例如对数据库高并发读写的需求;对海量数据的高效率存储和访问的需求，以及对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。这样的架构无法完成对大规模的数据高效的处理，或者需要专门的设备造成成本会极其昂贵。基于云计算的e云TM混合市场数据分析平台，由美国硅谷和国内技术精英合作开发的一套完善的决策分析系统，可以解决这一矛盾。
本技术采用独创的设计，基于云计算架构上，采用Hadoop的Hive和Hbase的混合处理方法，实现了利用低廉的成本，高效合理的处理海量市场数据。还将当前相对成熟的Internet搜索技术，运用到Intranet上，来处理海量数据的分词和语义分析。对不同市场数据的数据量大小和实时性要求，采用了多种方式混合解决方案，以达到对计算资源和计算要求之间有效的平衡。
基于云计算的可扩展的市场评论分析算法和方法，已经在美国申请了专利(专利授权号61/ 340936)。
该产品在国内尚属首创，并在全球领先，可以即时的帮助企业评估影响其商业发展的各种因素，并提供制胜的解决方案。实现了从原始数据分析到提供可操作的市场洞察报告。潜在的客户包括但不限于金融、电信、零售、健康保障、市场营销等行业。
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