大数据不是忽悠 数据挖掘加云计算创造价值
在2012年8月21日至8月22日举办的“第六届移动互联网国际研讨会”上,美国卡内基梅隆计算机机器人专业博士邓侃表示,大数据不是忽悠,关键是要能够发现其中的价值,而数据挖掘的算法、云计算和并行计算就是的工具。
邓侃在主题为《无线城市大数据》的演讲中幽默地表示,自己被别人说成“忽悠”。但是不是忽悠,直白地说,关键就是看能不能赚钱。邓侃博士举GoldCorp矿产公司开放数据,从财务恶化的困境中实现股价回升的例子,说明大数据技术是可以赚钱的。
尽管大数据并不是忽悠,但并不是说只要开放了数据就可以轻易地发现“金矿”。邓侃博士表示,开放数据之后,会产生大量的有益的中间结果,而这促成了最后的成功。
邓侃强调,大数据是不是忽悠关键一条是能不能发现价值,如果在数据中发现不了价值,那就是忽悠;发现了价值,那就是创造了一个巨大的利润点。对于中国移动来说,开放了所有的网络日志,集思广益,可以让大家让全世界的神人们来帮你发现有价值的信息。
发现其中的价值靠什么东西呢?邓博士指出,是靠中间的地方,算法,数据挖掘的算法。他认为,中间这个地方,要有数据挖掘的算法加上云计算的并行计算。分布式的云存储平台则提供更加廉洁的成本,可以存储中国移动、中国联通等等的大数据。为什么要用并行计算?因为大数据的量太大了,你简单算的话,几个月也算不下来,时间就是价值的一部分,所以你要用并行计算加速数据的处理。
邓侃博士特别说明了APP Stroe的意义。他说,那些开放以后来自外界的专家提供的不一定是最后的答案,但是他们完全可以提供很多很有价值的中间工具,中间的工具串联在一起,就极有可能促成发现最后的价值信息。所以,在我们就特别强调这个中间的工具,这就是我们APP Stroe的意义所在。
此外,邓侃还提到,你开放的同时,很多的机密数据也出去了,怎么解决这个机密和你开放中间的矛盾?这是一个很大的挑战。
由中国移动主办的“第六届移动互联网国际研讨会”,聚焦于云、管、端、“台”,更广泛、更深入地探索构建合作共赢的产业新生态,打造移动互联新生活。大数据、云计算和移动互联网都是当前IT发展的热门趋势,因此与会者也就这些新技术与移动生活紧密结合进行讨论。
以下为现场演讲速记:
邓侃:刚才张所长对我很多赞美之词,我不好意思,因为几个小时前刚刚遭受过打击,就在我来会场的路上碰到一个熟人,他问你去干吗?我说我去中国移动的大会,他说什么题目?我说无线城市与大数据,他说你又去忽悠?我说这个又字怎么说?他说你以前讲云计算是一个忽悠,后来又讲互联网,云里雾里都是忽悠,那东西还没忽悠完,你又开始讲大数据,会不会再是一个忽悠?我说你的问题问得非常好,我做两个保证,第一个保证就是我今天的演讲保证都是干货,第二绝对是讲实话,爆大料。
首先回答一个问题,大数据是不是忽悠?所谓忽悠讲简单一点,直白一点,就是能不能挣到钱?如果能挣到钱就不是忽悠,如果大家忙了一通白忙就是忽悠。所以我这边举一个典型的大数据的场景,看一看大数据能不能挣到钱。这个例子是一个加拿大公司的例子,发生在1999年,这个公司叫做GoldCorp,是一个矿产公司,一直到99年的时候,整个公司的财政情况急剧恶化,大家觉得不行了,要最后一搏。这个时候,他们换了一个新的CEO,这个CEO比较年轻,思想比较激进,刚从MIT上课回来,这个人不是搞计算机的,但是听说了开元系统这么一个新鲜的玩意,他觉得既然我们的工程师在地下面挖不出金子,我有没有可能把所有的地质数据放到网上公开一下,或许有哪些神人能发现呢?这就是吸取了开元的经验。后来他真做了,他把他们公司对于这个地区从1948年开始的所有地质数据全部放到网上公开了,自然好事就来了,很快收到了各种各样的回馈,公司给他们制定了110个勘探点,超过了80个地点找到了金子,于是股价又回来了。所以很多记者来采访他的经验得失。
但是你去浏览一下这样的著名案例的分析和反馈,大家似乎很间咱,说你开源了,开放数据了,情况就发生了。实际是不是这样呢?仔细对一下对他们CEO的采访,你会发现第一件事情,是不是我开放了数据在全世界的人就发现了110个矿点呢?仔细看看CEO的采访录,不是的。实际上有很多中间环节,这个CEO讲了一件事,是说当时的数据展开之后,这个是日本三菱还是哪个公司驻在麻省的研究院,那帮人是研究CT信号之后,又从CT信号产生人体器官的3D图的,是医疗成像方面的研究,和地质没有关系。但是正好其中有一个研究员听说有一个地质数据,于是就拿医疗方面的成像数据拿到地质方面做了修改,结果大获成功。这个 CEO是这么描述的,他说当这个研究院的人到他们公司来用医疗3D技术展示地质层面构造的时候,所有在场的高管几乎跳起来了。但是记住一个问题,这个不是最后的矿点,但是因为你有了这么一个3D的地质模型之后,大家很容易发现这个矿难的走向,于是对他后面找到110个矿点创造了非常好的条件。所以,这是第一个方面,开放数据之后,会产生大量的有益的中间结果,而这促成了最后的成功。(责任编辑:admin)
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