云计算环境下多副本管理综述(3)
1.5多副本一致性技术
数据建立副本或者在多用户同时读写数据时，往往会造成副本状态不一致的问题.而为保证副本一致性的CAP性能，我们要求副本具有物理上的一致，即表示同一个事实的数据应相同，也称数据的相容性和逻辑上的一致，即不同数据之间业务逻辑的一致性.但无论哪种一致，我们都通过数据强一致性和数据弱一致性两类来研究数据一致性维护技术.
数据强一致性数据副本之间保持实时的一致性，通过事务控制和同步复制执行保持各副本在任何时刻数据的绝对一致.强一致性确保并发的修改操作不会发生冲突，但是过多的副本数量会造成副本管理瓶颈，因为过多的副本数一般是基于过多用户的访问，当过多用户并发请求读写数据时，系统的可用性、连通性就将受到限制.而且强一致性对硬件的要求非常高，大量节点同步几乎是不可能的.
另外，对分布系统的稳定性和连通性要求也比较高，一旦某个副本不可用则可能导致整个系统的瘫痪.数据弱一致性又被称作最终一致性，只要在到达一定条件下保证了各副本数据一致即可.可通过现有的异步复制和数据复制两种基本复制技术来实现副本进行一致性校验.与强一致性相比，弱一致性提高了系统包容通信失效和节点失效的能力.弱一致性是对复制算法的最低要求，如果满足不了最终一致，副本内容可能总是保持在“被破坏”的状态，从而导致放弃该副本甚至整个系统不可用;
其次，弱一致性提供的最终一致性服务总是尽最大努力在副本之间快速地传播更新，实际上对许多应用来讲这已经足够了.Amazon云系统S3所使用的就是这种数据弱一致性技术.针对海量数据一致性，有人提出了更新一致性维护策略，用户更新所访问的数据对象，并提交到系统中;系统根据设计的一致性维护方法在多个副本间进行更新传播;副本按照不同的顺序接收更新，然后根据一定的规则应用更新，最终达到一致状态.
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