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姜奇平:云计算将从1.0时代转向2.0时代

来源:《互联网周刊》 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2012-07-12 18:31 
核心提示:最先嗅出其中赚钱机会的,是那些IT硬件和软件巨无霸。一时间纷纷响应。为什么是这些巨无霸积极?结合背景不难理解。其时正值全球IT硬件和软件投资相对集中,时逢国际金融危机,企业感觉前期投入浪费,为此压缩IT投资。

当云计算2.0将云与端之间的二元关系转化为商务关系时,人类将出现一个奇观:可以象孙猴子吹汗毛那样,将数据形态的资产,“打土豪分田地”似地复制到每个终端,从而解放——例如App store模式中四五十万开发者那样的——活劳动。云计算从技术出发,最终将回到人本身。

云计算2.0就是从电子转向商务的云计算。

正如信息化重心从技术转向商业一样,云计算重心也将经历从技术转向商业的过程。在这一过程中,云计算将从1.0时代转向2.0时代。

云计算2.0是指,虚拟化的对象,从技术资源,转向商业资源。云端重构和分享的数据资产,从计算、存储这样的技术计算能力,转向客户关系、销售、商业数据挖掘这样的商业计算能力;终端对应的多样化应用,从IT、IT运维这样的技术性应用,转向管理和娱乐这样的业务性应用。

云计算从1.0向2.0的转向,实质是主导权从云供应商向云需求者的转向。更主要的是,这将是技术为本向以人为本的转向。云计算一旦从技术万能论者的掌心中逃出来,下一步就要转向做正事了。

云计算1.0的自大与缺陷

技术万能论者通常有一种天生的自大,认为技术无所不能,商业是围绕着技术团团转的。云计算最初就是由这样一群人所发起。

在过去的10年里,Google等公司开发出可以同时在多台不兼容的服务器上运行的软件,这使软件提供的服务,可以在不同的设备间飘来飘去,就象“云”一样。直到2006年,当时的Google CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)将这种计算方式命名为“云计算”(cloud computing),声称“我想大多数人都没有意识到这其中潜藏着巨大的机会。”

最先嗅出其中赚钱机会的,是那些IT硬件和软件巨无霸。一时间纷纷响应。为什么是这些巨无霸积极?结合背景不难理解。其时正值全球IT硬件和软件投资相对集中,时逢国际金融危机,企业感觉前期投入浪费,为此压缩IT投资。IT巨无霸们为了维持生意,在IT采购市场上,自然有动机宣传这番新道理:企业自身硬件已投得差不多了,下一步应把钱投到新方向上去。未来升级将硬件集中在云端,通过虚拟化整合资源,按需调用,企业可以省去重复建设。企业本来已经投入很多,听了这话,又将信将疑打算掏钱进一步升级。

云计算获得了厂商外力推动后,一夜间仿佛成了世界潮流的当下版,顺之者昌,逆之者亡。所有卖得出钱的东西,都开始贴上云计算的标签,往这个筐里装。

有人看到商家在出于私利推动,就说云计算是个骗局。仅仅因为有商业利益,就说一种技术不好,这未必客观。商业利益指向对一种技术的选择,这只不过是技术转化为生产力的必经之路。商业选择对技术进化作用,就象自然选择之于生物进化,主观上未必高尚,客观上无可厚非。云计算技术本身确实不错,用户信任先进生产力更无可厚非。

问题只是在于,IT厂商推动一种技术,往往是从自我出发,因此片面夸大技术作用。厂商未必不能看出用户有技术就绪之外的商务需求,只是他们只要不转型提供商务服务,引导云计算向这个方向发展,对他们卖东西就无现实好处。这造成了当前从国家到企业在云计算上受到的最严重的误导,即清一色的技术导向,以及背后隐藏的供应商导向。似乎只要往云计算上投钱便好,只问技术,只问投入,不问商务,不问实效。

在企业信息化的历史上,这一幕过去就出现过。在供应商诱导下,信息化脱离应用谈技术,片面强调技术和设备的就绪,只谈IT能力,不谈应用和效益。把企业信息化,简单归结为CPU的速度问题,调制解调器的速率问题。这种供应商导向的潜台词是:企业花钱是跟我有关的事,我要让你相信花钱越多越好;企业赚钱是你自己的事,与我无关。供应商这样想,这样做,当然可以理解。但包括国家和企业在内的用户也顺着这样想,把云计算当作与业务本身无关的东西,就不免当冤大头。

云计算1.0的缺陷,就是这种技术导向、供应商导向和投入导向的三位一体,支配着我们的云计算规划、云计算建设,使云计算成为又一个花钱的无底洞,却看不到与业务效益的联系。

2.0的主张:搞有效益的云计算

否定供应商导向,不是否定云计算的供给,云计算还在就绪阶段,需要扩大投入而非减少投入,要否定的是没有需求的供给;也不是否定云计算供应商,供应商宣传自己理所当然,我们是希望用户利益也要有声音表达;甚至也不完全否定初期建设阶段一定程度的供应商导向,因为他们会起到一定的启蒙作用。否定供应商导向,主要是从供求平衡的角度重新定位云计算,让云计算更中正地发展。针对供应商的误导,云计算2.0主张从用户出发,搞有效益的云计算。(责任编辑:admin)

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