戴尔许良谋：大数据与云计算是相独立的话题

云计算的概念争议已成往事，国内的公共云、私有云、行业云正在部署中探索最佳模式，但企业业务和信息化的发展又带来了新的问题，2012年大数据风险的呼声甚嚣尘上，又让企业无所适从。近日，IT专家网《专家会客室》邀请了戴尔技术专家、亚太区存储技术总监许良谋，共同探讨了在云计算和大数据时代，企业IT基础架构应当如何变革，才能获取技术进步的最大价值，优化企业IT投资，以应对未来的商业挑战。

大数据概念在云计算之后风靡，有业界人士认为，云计算是大数据的高速公路，大数据最好使用云平台来处理，但许良谋表示，大数据和云平台是两个独立的话题，大数据的使用在于帮助企业做良好、正确的决定，而云平台主要用于解决传统的信息孤岛问题。

大数据的五个成长期

许良谋表示，大数据的建设，是进入数据成长期的第五阶段，无论结构化或非结构化的，要通过使用它们才能做出最佳的决策，才有建设大数据的需求。

戴尔认为，对于大数据这个流行的名词，最根本要从数据成长期来看。当数据迈向成熟，大数据会自然降生。

戴尔把数据成长分为五个阶段。第一阶段是“big”阶段：数据收集存储，只要不丢失即可。第二阶段：简单的存和读，不能满足企业需求，需要把裸数据变成“Data”，开始考虑保护机制、格式等各方面。第三阶段：企业需要的是把老的数据变成有用的信息。第四阶段：在信息爆炸的年代，简单的信息已经不够，企业需要的是知识，于是产生了BI项目、数据挖掘等。但这仍然不够，于是产生了第五阶段：数据要能够帮企业做良好的决策。需要把无论结构化数据、非结构化数据、公司内部信息、甚至资源来源信息全部汇聚，才能整理出知识库帮助企业做出决定。也就是说，对数据的要求才催生了大数据。

作为存储专家，许良谋重视存储层在大数据处理中发挥的作用，但他表示，企业应当从实际出发，对数据归档、数据压缩方面的各项新技术的使用需要谨慎，并且，最重要的是不能“忘本”——牺牲数据保护能力。

可用云平台解决

对于云的概念，许良谋表示，无论公有云、私有云还是混合云，其实是说不要把以前的资产孤岛化。云是一个很好的方式，能够把信息孤岛统一，让CPU等资源更加集中，更加平衡处理企业事务，并能在获得横向扩展的计算能力。

当然，许良谋也认为，如果一个很好的云平台，拥有很好计算、存储和网络能力，以及好的应用，也可以用于处理大数据。

关于许良谋更多的精彩观点，详见后续报道：

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