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谈谈云计算发展史及其影响(4)

来源:中国软件网 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2012-05-14 17:54 
核心提示:第二,网络科学的十年形成对互联网新的认识 在1998年在资产杂志上有一个作者,他发表了一个模型,叫做小世界模型。他认为包括互联网在内的网络具有小世界的特点。不到一年,另外一个科学家在科学杂志上又发表了一篇

第二,网络科学的十年形成对互联网新的认识

在1998年在资产杂志上有一个作者,他发表了一个模型,叫做小世界模型。他认为包括互联网在内的网络具有小世界的特点。不到一年,另外一个科学家在科学杂志上又发表了一篇文章,他发现二八定率。一批物理学家们很快转入对网络科学的研究,并又回到物理学家的门槛,这一批人很可敬可爱。

网络是无界的,网络是一个无厘头。怎么样理解一些网络?我把这个结果告诉大家,理解一些包括互联网和社会关系网在内的这些网,如果它具有以下几个假设的话,它往往表现得很好的疏离度。

互联网不是交响乐,没有总指挥,没有人为它规定开始、中间和结尾,在互联网发展史的任一时刻,都有协议和规范来定义它的架构,可是这一架构从来没有完整的规划,没有所谓的顶层设计。万维网亦然。

如果具有以上性质的话,包括互联网、万维网在内,常常具有小世界现象的,无标度和不均匀性、脆弱性和鲁棒性并存,级联失效和连锁崩溃。

所以,真正推动网络发展的,我认为应该是青年人,是一些70后们。好比举一个例子,Google的这个笑嘻嘻的小伙子,他发明了一个算法PageRank算法,因为这个算法,所以Google的搜索引擎取得了巨大的成就。中间这个小伙子他发明了HITS算法,现在成为美国最年轻的工程研究院院士。右边这个小伙子,他发明了GN算法。尤其是乔恩·克莱恩伯格2006年获得信息学领域最杰出数学成就奖。所以可以看到70后他们是推动网络前进的主力军。

任何人,作为网络的端用户,其端机上的资源,包括计算资源、存储资源、软件资源和信息资源等和网络上的资源相比,都变得微不足道。无论用户是在进行网络计算、对等计算、还有信息搜索,哪些事情由端机承担?哪些事情由边缘网承担?我们看两个极端状况,一是,网络上没有任何信息资源,网络仅仅实现即时的交换,回到传统通信的交换时代。二是,所有信息资源都在主计算机(虚拟机)上,端机仅仅是人机即时交互,回到传统的主机/终端模式。

然后迅速提出一个网格计算和云计算。我们看看网格计算的区别:依托专网或互联网,将部分处于不同地域的、资源参加的计算机组织起来,统一调度,利用闲散的计算资源,组成一台虚拟的“超级计算机”,形成超级计算能力。

云计算:广大用户依托互联网上某些结点强大的信息资源,包括存储资源、计算资源、软件资源、数据资源、管理资源、为我所用,强调需求驱动、用户主导、按需服务,即用即付,用完即散,不对用户集中控制,用户不关心服务者在什么地方。所以这个可以叫做One for many。

有了云计算,广大用无需自购软、硬件,无需将自己的软硬件系统交给他人托管,甚至无需知道是谁提供的服务,只关注自己真正需要什么样的资源或者得到什么样的服务。

对于大量的中小企业,不再需要一开始就花费大量的投资来购买部署计算机软硬件设备和聘用维护人员;不必担心因为高估自身业务受欢迎的程度而过度部署造成资源浪费。买单买什么?买知识产权(许可证)?买硬设备?买软件?买配制?买电?买电子垃圾?买服务:通信带宽、存储空间、计算能力成为社会的公共基础设施。

中小企业是云计算的最大受益者,用户应用成本的降低以及应用自由度的增加,是云计算带来的基本驱动力。很多地方都在说云计算就像水电一样,水电大家都知道是一个基础设施,信息是不会损失的,但是要求服务的时候我们是很仔细的。所以,信息的传输是双向的,不像电一样,你是发电的,我是用户,我只是耗电的,并不发电。但是在互联网当中,可能每个人都会产生信息,双重角色,是个性化、工业化的需求。在这种情况之下,我们看到由于通讯的发展、网络的发展,由于人的介入,网络是怎样超出了图灵机的模型的呢

第三,超出图灵机的云计算

从初始字符串到终态字符串,可认为是确定空间点到点的映射,无法解决不确定性问题;通过时钟频率把模拟量近似为数值量,并解决了读写磁头等动作的快慢,等粒度的细分决定了数字化程度,至于这样的近似是否可行,数值量如何返回模拟量,均不在图灵模型考虑之内;图灵模型中没有考虑输入输出的形式化方法,输入输出、人机交互没有出现在计算过程中。

举一个例子,比如说在Google上打一个云计算,他给我们的答案是一样的,你打和我打都是一样的。我们现在是要知道你是一个退休干部,你只是想了解什么是云计算,给你500个解你可能都觉得多了,我可能是一个云计算的开发商,我可能要五万亿都不够,你怎么知道我们俩个用户之间的角色不一样,你给我们安排不同的方案?这叫做粒度计算。整个图灵的模式根本就没有人介入,输入和输出根本就没有,现在网络时代要把输入输出作为一个最重要的形式,所以图灵太局限了。

我们这些科技工作者,尤其是计算机科技工作者不小心把图灵设成了一个可计算的模型,实在是有点悲哀。因为图灵说并不是所有的数据问题都在图灵上可解的,有一些是可解的,例如图灵模型。我们现在原有的人把图灵当成了老祖师爷,认为他解决了图灵技术的问题。图灵要是活着的话肯定很不高兴。所以我们可以看到这30年来,我们软件IT产业是怎么变化的,现在我们从软件定制到软件产品到企业解决方案,然后面向大众的成套软件,然后到网络增值服务,最后到云计算。从“以产品带服务”向“以服务带产品”方向发展。以前我是给你卖软件,给你做培训服务,叫做以产品带服务。现在我们以服务带产品,我替你杀病毒,以服务带产品。现在手机也是发展到了这个程度,你只要买几百块钱的花费,我把手机送给你。所以,以服务带产品的时代到来了。

软件工程危机归根到底是图灵危机,由于我们过渡的关注CPU,忽视了人机交互,忽视了机器行为通过人群的参。图灵模型作用的扩大化,尽管图灵命题主要说的是数学的弱点在解决数学问题时图灵机不能够做什么,如停机的不可判定问题。但是计算机科学家们却逐渐开始讲图灵机用来说明可计算能力的模型,进而作为一种解决所有计算问题的模型,把图灵机作用扩大化了。

我们看看图灵在发明了图灵模型之后,他自己做了一些什么事。图灵自己也认为图灵机并不适于作为解决计算问题的通用模型。包括图灵和图灵将获得者米尔纳,他们开始尝试试用交互机来扩展图灵的模型。所以这种情况已经很多了,包括图灵本人的尝试。(责任编辑:admin)

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