未来高智能汽车 云计算预测驾驶员行为防止车祸

今年7月，美国内华达州议会通过了一项决议，要求制定无人驾驶车辆交通规则，这是一项很有远见的举措。很多车辆已经参与驾驶活动中，而过去，驾驶纯粹由人来控制，例如停车和刹车控制，但现在，有些车辆已经可以做到自动泊车和刹车了，当然，们还不能自动导航、自己做决定和驾驶。不过从某些方面来说，自治车已经开始融入我们的生活。利用相对简单的软件，调整现有硬件，美国和欧洲的主要汽车制造商通过混合动力发动机，正在让汽车变得更加智能和环保。

汽车彼此联系，再与“云”联在一起，它们就可以自己做决定，因此，未来的驾驶很大程度上将由汽车自己来完成，不用人类插手。运算法则和分析将能预测驾驶员的行为，然后给出最理想化的路线让司机选择。配备雷达的私家车将能感知它们周围的环境，轨道交通、车与车之间的网络，可以减少交通堵塞，防止车祸发生，提高燃料经济性。美国密歇根州迪尔波恩的福特研究和创新中心工程师赖安-迈克吉说：“我们现在拥有的很多互动都有助于司机更好地驾车，但是目前我们正在努力帮助汽车做这些工作，让它们变得更智能。当你驾驶一辆车，把它与云连接后，会出现很多可能性。”

可以预测你要去哪里

如果你不用公共交通工具，那么你可能会自己开车，每天沿着特定路线往返于工作单位或学校，例如早晨从家赶往咖啡店，然后去办公室；晚上离开办公室，可能要去商店购物，然后再回家。

福特公司希望利用你的可预言性，在你启动汽车时猜测你将要去哪里。研究人员正在把驾驶历史反馈给谷歌的软件服务器“预测API(Prediction API)”，它利用机器学习算法产生预知行为模式，尤其是司机的习惯。迈克吉正在研究这种模式，他说：“我们问这个模式的问题是，‘接下来这个人要去哪里？’这个模式会回答说，这是周三早晨5时，因此你很有可能是回家，而且它会把这些数据反馈给汽车。”

当前与网络相连的系统主要用来记录汽车哪一天，在什么时间，去了哪里。运算法则将会制定出一系列可能的行驶路线和出发及到达时间。迈克吉解释说，根据旅程路线，汽车会自动改变动力消耗，用电池替代汽油，这对插入式混合动力车将会很有用。福特已经通过一辆Escape SUV插入式混合动力车对它进行了试验。未来政府可能会加强学校或公园附近的低排放区，或者建设电池动力车专用路线。迈克吉在从单位回家的路上，经常会顺便接上在练足球的儿子。如果他的车子知道他的这一习惯，了解这个地方的低排放区在哪里，它就可以在一天的运行中节省部分电池能量。

迈克吉说：“这将能保证我在去那里时节省一些能量，我可以用电能驱动车辆。如果我们知道人们将会怎样用车，我们就能设法优化它们的性能。”但是所有常规都会被打破，如果周三你想吃墨西哥玉米煎饼，周四想吃碎肉三明治，汽车又该怎么办呢？午餐时间它将不清楚你到底要去哪里。因为随意性和司机的变通性，开车的人如果在大众市场的车型里安装了这种东西，他可以随时进行增加和调整。(责任编辑：admin)