并购Nervana：错失移动的英特尔不想错过AI(2)

看到此，英特尔自然是相当紧张，原因很简单，谷歌、Facebook、微软等大佬目前依然是英特尔数据中心芯片市场的大户（据称这些大佬数据中心芯片的采购量占据了英特尔整个数据中心芯片的1/3左右），但随着这些大佬和传统合作伙伴（例如惠普、戴尔等）因自身和客户需求向AI领域业务的拓展，如果英特尔不能顺应这种趋势，势必会在现在和未来的数据中心芯片市场的竞争中遭到英伟达的蚕食。为此，进入AI或者说开发针对AI应用的芯片，满足合作伙伴新的需求是英特尔保持和延续既有优势的必然选择。

其实英特尔早就意识到这种趋势，此前一直采用风险图谱资的方式参与。据风投数据公司CB Insights提供的相关数据显示，在与AI相关的风投中，英特尔的投资额排在第二位，其投资的AI领域的公司包括Lumiata，DataRobot，Perfant Technology以及Parallel Machines等。而此次并购Nervana Systems则意味着其将直接参与到AI芯片的竞争中。那么并购Nervana Systems会对英特尔在AI芯片的研发和实力上有何影响？

Nervana 成立于 2014 年，总部位于加利福尼亚圣迭哥，拥有为深度学习而全面优化的软件和硬件堆栈。据称，Nervana Systems研究的深度学习芯片据称具有性价比高于GPU；处理速度是 GPU 的10倍等特点。对此，据《福布斯》分析，通过这次收购，英特尔将得到一个用于深度学习的具体产品和IP，它们可被用在单独加速器上，也能与英特尔未来的技术融合，生产出更具竞争力、创造性的芯片产品。而提及整合，则是英特尔最为擅长的，针对并购来的Nervana Systems，其可以把相关产品整合到芯片或者多芯片封装中。例如把 Nervana Engine IP 加到一个至强CPU 中，可以提供一个低成本的方法来实现性能的加速，将 Nervana IP 产品化，进而提升自己通用芯片（CPU）的计算能力，满足AI开发和应用对于数据中心芯片的更高需求。

综上所述，我们认为，尽管目前在数据中心市场，英特尔依然占据着优势，但鉴于诸多英特尔数据中心芯片的客户正在向AI转型（用AI技术满足自己和用户的需求），且英伟达在此领域的优势，英特尔此次并购对于提升其在面向AI的数据中心芯片市场意义重大。就像半导体研究公司Tirias Research首席分析师吉姆•麦克格雷格所言：在芯片产业，厂商必须提前2～4年规划新产品，因此必须提前判断哪些是关键应用。英特尔错过了手机，不想再错过人工智能，因为这不仅关系着英特尔的现在，更是未来。

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