英特尔OpenVINO工具包多样化赋能边缘大数据(2)
英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士在现场具体介绍了OpenVINO™工具包。客户可以基于英特尔OpenVINO™，适用于各类综合场景，可组建大型网络商用应用系统的人脸识别智能设备。从而使得产品可以广泛应用于金融、安防、商业、工业、教育、社区、医疗等各行业应用场景，快速部署人工智能。
OpenVINO™工具套间的内部配置
作为全套英特尔®视觉软硬件产品系列中的最新产品，OpenVINO™工具包支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理，帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载，并简化深度学习部署，在各种英特尔®平台中轻松实现边缘到云的异构执行。
据了解，目前基于英特尔ApolloLake平台，以面向金融、安防等领域为主的云从科技率先在国内发布了首款基于OpenVINO™工具包开发的产品，并已开始进行大规模量产。
深入各行各业，英特尔全面的视觉解决方案助力企业转型
英特尔物联网视觉技术集端到端智能和卓越性能于一身，在帮助解决方案提供商和企业利用先进技术推动公司发展的同时，还能帮助改善安全性、运营效率、生产力、医疗水平和生活质量，切实造福社会。
中科英泰副总裁刘福利表示，“英特尔的OpenVINO™工具包让我们能够大幅缩短新模型的开发时间。在英特尔GPU上运行该工具包，不但能提升计算性能，同时还能降低CPU占用率。我们的目标是帮助零售商引领智能零售行业的趋势，为客户提供更多互动式解决方案和服务。如果没有英特尔的领先技术，这些解决方案和服务将是无法实现的。”
“基于英特尔最新发布的OpenVINO™工具包，我们正与英特尔展开合作，以提升AliOS AI使用案例的性能并缩短其开发周期。”阿里巴巴OS事业部核心系统研发负责人龙开文表示，“我们对AliOS互联网汽车道路感知算法部分进行了加速优化，并在短短两周的时间内就把其性能提高了10倍。
英特尔视觉解决方案集成了高级软硬件的可在边缘节点（包括摄像头和本地服务器）提供出色的数据处理灵活性、提高数据处理的实时性，并且在云端实现卓越可扩展性，帮助用户实现快速访问边缘数据、高效处理和分析带宽密集型视觉数据、以出色的敏捷性和可管理性将数据快速转化为洞察，这些都将推动下一代人工智能和分析技术的发展，促进强大的深度学习推理功能在各行各业的应用。(责任编辑：方向)
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