基于定点DSP处理芯片的语音信号的识别(3)

来源：嵌入式在线　作者：秩名　责任编辑：admin　发表时间:2018-11-05 11:54　

核心提示：现在，大多数的DSP芯片都支持汇编语言与C或C++语言的混合编程，ADSP2181也不例外。用C语言开发DSP程序具有缩短开发周期、降低程序复杂度的优点，但是，程序的执行效率却不高，会增加额外的机器周期，不利于程序的实

现在，大多数的DSP芯片都支持汇编语言与C或C++语言的混合编程，ADSP2181也不例外。用C语言开发DSP程序具有缩短开发周期、降低程序复杂度的优点，但是，程序的执行效率却不高，会增加额外的机器周期，不利于程序的实时实现。为此，在用C语言编写语音识别算法时，我们采用了定点化处理技术。ADSP2181是16位定点处理器，定点化处理应注意以下几个问题：

(1)ADSP2181支持小数和整数两种运算方式，在计算时应选择小数方式，使计算结果的绝对值都小于1；

(2)用双字定点运算库代替C语言的浮点库，提高运算精度；

(3)注意在每次乘加运算之后进行饱和操作，防止结果的上溢和下溢；

(4)循环处理后的一组数据可能有不同的指数，要进行归一化处理，以便后续定点操作对指数和尾数部分分别处理。

4、结语

用定点DSP芯片构成的语音识别系统有着广泛的应用前景，在编写语音识别算法时，对其进行定点化处理以及一些原则和方法对其他类似的算法也有着现实指导意义。在实际应用中，应注意根据DSP芯片的特点，对算法进行优化，使得DSP芯片的性能得到充分的发挥。

(责任编辑：admin)

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