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Platform助力气象卫星应用系统实现数据处理自动化(2)

来源:RFID世界网 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2011-09-07 19:13 
核心提示:实现抢占式的调度策略。Platform 支持抢占式 调度策略。在资源紧张时,高优先级作业可以抢占正在运行的低优先级作业使用的资源并启动运行。低优先级作业将被挂起,直到有可用的资源时再继续运行。Platform LSF支持

实现“抢占式”的调度策略。Platform 支持“抢占式” 调度策略。在资源紧张时,高优先级作业可以抢占正在运行的低优先级作业使用的资源并启动运行。低优先级作业将被挂起,直到有可用的资源时再继续运行。Platform LSF支持可定制的“抢占” 策略,管理人员可以根据任务的优先级以及系统的运行情况,定制相应的调度策略,确保重要的作业优先执行,同时又不牺牲已经运行作业的当前结果。Platform LSF根据系统负载情况和作业属性动态地调度资源,保证高时效和高精度作业的按时完成,并保证系统资源的充分使用。

实现基于流程的自动调度和处理。卫星数据处理不仅数据量大、处理流程复杂,需要根据时间、事件的不同触发不同的流程完成不同的任务;同时还具有时效性,每一批数据都必须在规定时间内完成,因此从某种意义上说,它还是一个实时系统。Platform Process Manager提供了可视化的工作流程创建、编辑、运行和监控,极大地简化大型复杂工作流程的定义、运行和管理问题。同时Platform Process Manager还可以根据时间、事件以及作业的不同状态对作业流程或子流程进行触发,从而可以根据卫星数据处理的不同情况进行不同的业务处理,实现生产流程处理的自动化。另一方面,Platform Process Manager 和Platform LSF的有机结合,可以充分利用Platform Process Manager提供的复杂流程定义、流程在线监视和控制功能,同时利用Platform LSF 提供的灵活多样的作业自动调度和处理,根据系统资源情况和作业优先级,动态地调度作业运行,确保卫星数据处理流程的实时、高效。

实现基于时间窗的机器分组和多队列管理。该卫星数据处理平台可用于监测多个卫星,要求能够根据监测卫星的运行情况,提供基于时间窗的机器分组和多队列管理,从而可以根据系统运行需要,合理地调配资源。Platform LSF提供了基于时间窗的机器分组和多队列管理,可以根据系统运行的需要,比如可以根据监测卫星的数量、卫星数据处理的不同阶段配置不同的队列资源和机器分组,从而实现动态地进行系统配置,优化系统资源的使用,确保卫星数据处理的实时、高效。

实现基于数据分布的调度策略。卫星数据处理的数据量非常大,因此需要将不同卫星的数据分布在不同的机器上,在进行作业调度时,就需要根据不同机器上的数据分布情况进行相应的调度。Platform LSF支持机器分组,可以根据数据的分布动态地调度作业的运行,确保运行作业的分布与数据分布相一致。

实现全面的负载监控。Platform LSF能收集每台机器各种负载信息,并支持负载信息扩展,可以根据系统总体情况和设计需要,动态地设置系统资源情况,包括磁盘访问、主机情况、软件的许可证,用户数等。

中国气象局国家卫星气象中心副总设计师施进明表示,倘若离开了Platform LSF基于网格技术的自动化作业调度系统,是难以做到有条不紊地处理大量的卫星气象数据、让计算中心的计算资源利用率达到85%以上的。Platform LSF帮助国家卫星气象中心实现了计算资源的共享和负载平衡,确保了计算资源的高可靠和高可用。

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Platform Computing是全球领先的集群、网格、云中间件和云管理平台提供商,帮助客户以经济、高效的方式管理、分配和使用计算资源,为企业的业务创新和发展提供全面支持。目前,Platform Computing的集群、网格和云计算解决方案已经广泛用于制造、能源、金融、电信、航空航天等领域。

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