江苏扬州：RFID助推仓储作业流程优化

“现在卷烟物流越来越迅速了，即便是在春节这样的销售旺季，也能实现上午订货、下午送货，再也不用担心卷烟无法及时送到的问题了。”今年春节期间，江苏省扬州市烟草专卖局（公司）快捷高效的卷烟配送服务得到了市区广大零售客户的好评。

是什么让扬州的卷烟物流配送如此高效？

据扬州市局（公司）卷烟物流配送中心装卸班长陈春龙介绍，今年春节销售旺季之所以能够轻松完成分拣配送任务，很大程度上归功于RFID（无线射频识别技术）和整托盘运转模式的应用。这是扬州烟草将物联网的关键技术和卷烟仓储业务流程再造相结合，实行整托盘运行模式课题研究取得的一个重要突破。

打破传统思维，把握问题关键，明确课题研究方向

扬州烟草卷烟物流配送中心属于二级配送中心，在行业现代物流建设过程中，他们一直致力于物流装备与作业流程的有机结合。“整托盘运行模式”是扬州市局（公司）继“随机订货、实时分拣、次日送货模式”获得成功后的又一创新成果。

对烟草行业来说，卷烟生产经营决策管理系统需要商业企业完成入库扫码、出库扫码、分拣打码到条三个环节的作业。以前，卷烟出库时采用人工作业方式，用RFID对每件卷烟进行扫描，工作量大、效率低，因工作人员疏忽导致数据出现差错的情况时有发生。由此可见，出库卷烟条码信息采集对整个物流效率的提升影响较大。

传统的卷烟仓储管理模式是以条为计量单位，需要多次装垛、拆垛、搬运。这就容易出现卷烟破损、物流运行效率低下的情况，同时所采用的次日送货模式决定了要分多个批次才能完成卷烟出库，因此单品种卷烟单次出库数量减少，加大了卷烟出库的压力。

针对上述两个问题，扬州市局（公司）打破传统思维，按照现代物流快速、便捷、高效运行的要求，明确了以现代物流理论为指导，以物联网技术应用为推动，着重在仓储计量方法调整、卷烟分类存放管理、物流流程优化和再造等方面进行研究和探索。

夯实理论基础，把握重点环节，深入开展课题研究

扬州市局（公司）坚持理论联系实际，在课题研究之初，他们充分了解了RFID在行业内外应用情况，征求仓储管理信息系统和卷烟经营决策系统等信息供应商的意见和建议，编写了项目研究计划书，找出现有仓储模式存在的问题，并制定解决方案，围绕项目研究重点开展技术攻关。

首先，研究RFID与其他系统的协调和应用。分析和研究RFID相关软件和硬件的配置以及RFID软件与打码到条系统软件间的信息流动和接收，以确保卷烟出库扫码信息的准确上传。

其次，根据流程调整的需要，对物流信息系统的功能进行调整。一是对数字化仓储系统的卷烟货位、卷烟出库管理、卷烟库存分区盘点等功能模块进行调整，把待拣区划分为多个零烟货位，实现卷烟分区存放、分区管理、分区盘点。二是将订单信息转换为拣选信息，调整分拣线的对应区域，将按区域对应分拣线调整为按配送线路对应分拣线，实现了所有分拣线同时对一个区域进行分拣。

再次，优化仓储流程。对信息、装卸、分拣人员进行流程培训，对库存卷烟完成扫码和RFID芯片植入，将库存零散卷烟分布到待拣区货位。在此基础上，开始进行试运行，并在试运行中解决实际问题。

关注客户利益，把握服务时限，拓展课题研究思路

通过试运行，扬州烟草仓储作业更加顺畅，效率明显提升。流程优化前，完成500件60个品种的卷烟出库任务（不包括卷烟出库扫码）需要3台叉车6名员工50分钟完成，现在只需2台叉车2名员工10分钟完成；3条分拣线开始作业时间由以前的上午10点、11点和12点（由于实施次日送货，需要根据订单采集的时间分段拣选）调整为早上8点同时开始；以前人工扫码数据准确率为95%，采用RFID后准确率达99.8%以上；今年春节期间的装卸作业成本比去年同期减少了1.2万元，分拣作业成本减少了1.8万元，分拣时间比缩短了3~4个小时。

此后，扬州市局（公司）更加注重信息系统的综合利用和协调，利用网上订货覆盖率和成功率高的优势，探索缩短配送响应时间、提升客户服务水平的途径。通过进一步整合营销、物流作业流程，将网上订货和电话订货的订单分两个批次出库，同时调整了同城配送时间，实现了同城当日订货当日送货，其他区域实施次日送货，同城物流响应时间从48小时缩短到12小时，有效提高了物流服务水平。

与此同时，扬州市局（公司）认为，卷烟物流应用物联网技术需要紧密结合行业的实际，不仅要从实用性、经济性和先进性方面考虑，还需要与物流管理以及相关的业务流程相结合，从而形成一个有机整体，让物联网技术成为管理、运行、服务上水平的助推器。

扬州市局（公司）所采用的“成片访销，成片随机配送”的线路优化模式，在运输管理系统系统应用与配送线路优化方面进行了积极探索，进一步整合了配送资源。在利用运输管理系统实时监控配送过程的同时，优化了营销访销布局和配送线路，努力实现配送距离最短、运行线路最优、配送效率最高，减少车辆空驶里程，形成了成片访销、订单成片采集、配送线路随机分配、车辆满载配送的新格局。