智能视频诊断系统的功能及其技术特点(2)

(五)视频清晰度异常检测

视频质量诊断系统能有效检测视频的清晰度异常。通过视频质量诊断系统能可自动检测视频中由于聚焦不当或镜头损坏引起的大面积图像模糊。

(六)视频偏色检测

视频质量诊断系统能有效检测视频的偏色。通过视频质量诊断系统能可自动检测视频中的画面偏色现象。

(七)云台运动检测

视频质量诊断系统能有效检测云台运动变化。通过视频质量诊断系统能可自动检测前端云台是否按用户指令运行。

(八)视频信号缺失检测

视频质量诊断系统能有效检测视频信号的缺失。通过视频质量诊断系统能可自动检测因前端云台摄像机或视频传输环节故障而引起的视频缺失的现象。

基于优秀的底层算法，视频质量诊断系统具备以下技术特点：

(一)高准确度：采用大量的实际视频监控系统的视频作为训练样本，各种故障检测器均来源于实际系统，并经过大量实际系统的测试，因此检测准确率高;

(二)良好的摄像机角度适应性：故障检测器的训练样本来自多种不同场景，涵盖了治安视频监控系统中众多常见的摄像头监视角度，因此对各种摄像头角度、焦距以及不同的摄像内容都有良好的适应性;

(三)独特的抵抗球机运动的能力：在每一中类型的故障检测器的设计和训练过程中，都考虑到了摄像头云台运动以及镜头推近拉远有可能带来的视频图像特征的变化，在检测过程中都首先进行摄像头运动分析，一旦发现摄像头处于云台运动过程中，则首先不再检测云台运动是否异常，以防止检测时发送运动指令影响当前的球机运动;其次，仅使用对摄像头运动不敏感的特征来进行其他类型的故障分析，避免因运动原因造成误报或漏报;

(四)出色的环境适应能力：算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，因此，可以适用于多种不同的室外环境;

(五)强化学习能力：现有的视频质量诊断系统与人类的故障识别能力仍有明显的差距，因此应用场景的差异对于视频质量诊断系统的性能是有影响的。像人类的视觉系统一样，视频质量诊断分析模块也具备后天强化学习的能力，只要加入当地的新样本重新训练检测器，算法的性能将进一步提高。