用智能点亮视频，用智能诠释物联网感知(3)

4. 周界入侵防范。

单一的智能视频分析在周界入侵防范的应用上，有着很多的不足：场景多变、误报率居高不下、识别效果不尽人意等。但是，将周界入侵预警器器和其他类型的传感器相结合，以多重防范探测进行综合应用，则可以取得非常好的效果。现在针对家庭、店铺、车辆的典型应用场合的综合应用方案已经获得了很好的评价。

现有的入侵检测如红外探测、震动检测等传统手段误报率都很高，利用物联网技术的次声压传感检测技术、泛红外和微波检测技术等传感检测技术则对周界入侵检测有很好的效果。但是，这些技术在检测到报警后，都没办法实现即时的确认是否为误报。如果这些技术与视频分析技术、手机视频等进行综合应用，进行双鉴探测等，则可以为用户提供高效率、低误报、可直观确认的用户体验。

应用场合：无人值守的中小型店铺、仓库、家庭、小型办公场所等。

5. 驾驶员和值岗人员疲劳检测

智能视频分析技术能通过对人脸特征和人眼状态信息的分析，感知到人的疲劳状态。一个嵌入摄像头和分析模块的设备，是组成人体疲劳状态预警器的主要组件，通过它即可感知人体疲劳状态。

在私家车、货运车、长途客运车、危险品运输车辆、特种机械操作岗等关键场合，人体疲劳状态信息是一个非常重要的指标，此时人体疲劳状态预警器就有了非常好的应用机会。针对特殊的应用场合，同时集成诸如车辆信息采集、安全防范、油电路控制、GPS定位等，这种物联网终端就能提供更为优秀的应用模式。

应用场合：私家车、货运车、长途客运车、危险品运输车辆、特种机械操作岗等。

6. 人群聚集度判断

现有的方案是通过嵌入式的平台，采用智能视频分析的技术，来对视频场景内的人群聚集现象进行检测和判断，亦即为人群密度检测仪。其内已嵌入GPRS/3G通讯模块，通过对关键场合的不间断监测和监控，预警人群聚集行为，并将结果传送到后端应用平台，提供实时的聚集现象的预警。

应用场合：平安城市、广场、政府出入口等特殊场合。

7. 动态车牌检测和捕捉

通过智能视频分析的方式，对视频场景内的车辆进行检测和定位、车牌进行检测和定位，并通过车型重复检测、车牌大小检测、车辆行为判断等各种复杂行为判断，来获取符合业务逻辑条件的车牌及场景照片，实现对车辆、车牌的动态检测和捕捉。飞瑞斯动态车牌识别仪是基于动态车牌监测和捕捉技术实现的传感器，来感知符合条件的车牌、车辆，并获取取证照片。

应用场合：安装于公交车和BRT车辆上，自动对公交车专用道、BRT专用道上社会车辆违法占道行为的移动、动态监测和取证。

除了以上一些应用方向之外，还有烟雾检测可用于火灾初期预警(可比传统烟感器更早发现烟雾的产生)，人脸遮挡检测用于对深色墨镜、大口罩等可疑伪装行为进行预警判断等，这些技术都有很好的应用前景。

总结

智能视频分析传感技术，真正点亮了“视频”，使视频跳出了安防监控这一传统应用领域，而成为一种可以从中提取大量关键信息和有价值数据的信息源，进而使具备智能视频分析功能的视频类设备升级成为一种特殊的、重要的物联网感知终端设备，为各种行业应用（智能交通、商业智能、安全生产、智能安防等）提供强大的元数据支撑。基于智能视频分析技术的特殊传感器，将成为物联网感知设备中的一类新生力量，为物联网行业发展贡献新的助推力量。