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IPTV深度用户点播行为分析(3)

来源:流媒体网 作者:佚名 责任编辑:admin 发表时间:2013-01-08 13:36 
核心提示:(三)用户分类研究 9月月报中对于偏好型用户分类进行了定义和计算方法初探,本月我们在对深度用户每个用户在11月的点播明细进行具体分析的基础上,在原有数据模型的基础上进行了统计方式的优化,对用户偏好进行进

(三)用户分类研究

9月月报中对于偏好型用户分类进行了定义和计算方法初探,本月我们在对深度用户每个用户在11月的点播明细进行具体分析的基础上,在原有数据模型的基础上进行了统计方式的优化,对用户偏好进行进一步分类和研究。

1.用户类型成立条件

S=某用户当期A类节目点播次数/某用户当期点播次数总量×100%

S′=当期A类节目点播总次数/当期点播次数总量×100%

若S>S′,则标记用户为A类偏好型用户;

若不止A类型,B、C…N类型均满足条件,则取A、B、C…N类型中S-S′差额最大者作为该用户偏好类型(并列第一时可并列定义用户类型)。

个别情况下,某用户点播行为中各类节目占比值全部等于各类型整体占比值,此类极少量用户可命名为均衡型用户。

2.深度用户偏好型用户分类

对本期报告深度用户进行数据筛选和计算分析后,得出以下分类:

图2-10:11月深度用户偏好型用户分类占比对比图
图2-10:11月深度用户偏好型用户分类占比对比图

(1)15种节目类型都分别拥有各自的偏好型用户。前四位依次是电视剧偏好型、少儿节目偏好型、电影偏好型和综艺偏好型用户。这和节目点播次数排名趋势一致。这四类用户代表了绝大部分点播用户的偏好习惯,这四类节目也是IPTV点播的主流节目以及广告投放的主要版块。

(2)用户类型比例分布比点播次数比例更加均匀,这说明不同节目类型的点播习惯,包括点播频率、点播量都不相同,才会产生较大差距的点播次数。特别是电影偏好型用户占比20.77%,比点播次数占比(9.22%)高出1倍,拥有五分之一的偏好型用户,却仅产生了不到十分之一的点播次数,看来电影点播的连续性、点播频率等都有待加强,电影版块的编排设计、片源更新都需要进一步提升。

(责任编辑:admin)
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