【ICTC2019】王新喆：融合媒体监管智能处理技术研究与思考(4)

专家系统部分，我刚才已经说了一些，如果能够把现有的这些历史数据全部通过扫库的方式或者说智能判断的方式，来研究一下它的历史数据能够给我们提供一些什么样的预判，一些周期性的数据分析能够给我们未来的监管提供一些重点的指向，这样的话，可以使监测监管的效率提高到另外的层面。

刚才特征值已经说过了一些，这是我们有一定研究基础的重点。IPTV的监管，随着各个领域的播出，覆盖的范围很大，那么在我们的研究过程中发现，IPTV无论是通过什么样的方式，里面有几个影响因素，比如说时延、图幅剪切、色彩、饱和度等等都会产生一些误判，那么怎么样把这个东西通过智能的方式处理掉，能够使系统效果更好，这是我们现在研究的重点。

大数据，我就不多说了。现在真正利用大数据的还不多，在我看来，我们的大数据系统建设还有很长的路要走，不是说把这些系统建设起来就可以的。那么，如何在大数据中建设这些模型，如何让这些模型能够发挥作用，如何让这些模型生成的数据能够对我们的日常工作有帮助，这是需要一个长期的过程。在此也是一个建议，如果大家在未来建设大数据系统的时候，这不是一次性的工作，很可能未来的每年或者说每月或者说每一段时间，你有什么需求，需要去建模的时候，这可能比大数据系统初建的时候还大。如果本着这样的方式来搭建大数据系统，对我们未来的工作会更有利一些。

深度学习，我就不多说了。我这次来杭州，整个机场安检等各个地方都是刷脸的方式了，这说明我们现在的敏感人物识别、暴恐或者说色情的识别，从技术的角度上来讲，已经可以满足我们准确度的程度，但是目前我还没有看到这样的系统在我们大广电中应用。

今天既然是5G+智慧广电建设论坛，所以我最后还是要给大家把当前的5G研究和大家交流一下。5G的特点，我就不多说了，大家都知道，高带宽、低时延、万物互联。未来5G真的已经覆盖到全范围的时候，到底能产生哪些业务形态，现在大家都在想，比如说4G出来之前，可能也不会有人预计到移动支付到达今天的程度，那么5G之后会出现什么？我们可以充分地去想，然后在这个业务形态确定的情况下，我们才能确定我们监测监管的范围，因为你一旦不知道业务是什么的时候，你是无法制定监测监管手段和手法的，希望我们在未来能够本着广电监测监管领域的职能，去把5G监管的更好，来保障未来的文化安全和宣传安全，这里面我个人认为已经不是一个广播电视安全的层面了。

最后的部分，我简单说一下，时间原因。因为我们有这些研究课题，所以向总局申请了实验室，这个实验室是3月份申请，然后在6月份获批，那就是以设计院数字技术研究中心为基础。在这个研究过程中，我们深深感觉到整个在研究领域里，我们需要和各地的监管中心、科研院所、业界的厂商深度合作。在这种情况下，希望大家能够群策群力，把我们整个的智慧监管做到满足职能部门对我们要求的程度，然后也使我们整个的行业能够得到一个大的发展。