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无人驾驶,可能很长时间都跟人工智能没什么关系

来源:王冠雄 作者:王冠雄 责任编辑:方向 发表时间:2017-01-18 13:14 
核心提示:无人驾驶的核心判断点,在于从自动驾驶的人力合力和传统汽车操作方式中解脱出来,变成车辆根据设置目标主动完成驾驶的全过程。从技术成熟和应用可能性的过程上来说,无人驾驶绝不可能是一蹴而就,直接在城市交通的复杂路况上行驶的。

互联网人喜欢说风口,更喜欢把风口放到一起,好像这样能造成1加1大于2的效果。

而且有些被寄予厚望的技术可能确实有内在联系,于是就更可能被看做有相互刺激的合力产业来对待,期待协同爆发能产生天翻地覆的效果。

比如人工智能和无人驾驶。

确实,人类利用人工智能技术来处理比如机械操作、驾驶、勘测等工作是毫无疑问的必然。

但是必然不等于马上实现,我们现在所处的只是众多技术在研发和商业化的开端而已。从0进化到10,1和9都是不能迈过的。目前的人工智能和无人驾驶,可能就处在这样一个关系里。

【无人驾驶的第一级形态,必然是低速和固定场景应用】

首先要知道,到底什么是无人驾驶。

无人驾驶的核心判断点,在于从自动驾驶的人力合力和传统汽车操作方式中解脱出来,变成车辆根据设置目标主动完成驾驶的全过程。

而从技术成熟和应用可能性的过程上来说,无人驾驶绝不可能是一蹴而就,直接在城市交通的复杂路况上行驶的。

由于对安全的担忧和对数据积累的需要,初期无人驾驶,必然有两点制约:

首先是速度。无人驾驶开始投放应用时,必然无法很快就像跟正常机动车一样的高速行驶。而是要从时速五十公里以下的低速车开始应用,逐步检测和完善无人驾驶系统的可靠程度。

其次是应用场景。初始阶段的无人驾驶,基本不可能马上在复杂路况中投放使用。我们更可能看到的可能是校园、景区、企业园区、机场,这样的场景中使用无人驾驶车辆。一方面是这些场景中路况简单,无人驾驶要处理的问题很少,而且可以整体更换无人驾驶车辆,保证车辆间交互的可行性。另一方面这些场景对运力的要求低,使用时间少,从而满足初级阶段无人驾驶低速度、强监控的特点。

所以说,无人驾驶初期要淘汰的一定是低速电动摆渡车,而这一阶段,人工智能的的参与感并没有那么强烈。

【相比深度学习,更重要的是避险保障、精准行驶和人机交互】

人工智能管理无人驾驶车辆,逻辑是通过深度学习和应对机制分析体系,来解决车辆行驶中的各种问题,保障行驶安全。(责任编辑:方向)

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