互联网之后将是机器智能的时代
本文原标题：《互联网之后，将是机器智能的时代》
机器智能不是互联网的一部分，而是至少可以和互联网平级的技术，甚至是更具潜力的技术。总有人把IT以及互联网所带来的一切称为第三次工业革命，但这可能有点不合适，互联网很像润滑剂给社会加速，在既有领域里优化的性质更重。机器智能如果发展起来，那对既有领域的冲击肯定会比互联网还大。多少年后，机器智能所带来的变化至少会被摆在与蒸汽机同样重要的程度上。
大数据不是机器智能
我们每天面临着太多的新技术，比如VR/AR，3D打印，大数据等等，但每种技术所蕴含的能级和所影响的范围其实是不同的。这其中非常容易混淆的是大数据与机器智能，这两种技术有交集，因为机器智能所用的数据和计算平台至少暂时还是与大数据深度相关。但机器智能不是大数据，这就和馒头是用面粉做成的，但馒头不是面粉是同样的道理。
从宏观视角俯视特别容易看清楚这问题，机器智能所波及的范围要比大数据更宽广。
IBM的深蓝97年曾经击败国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，那时候IBM着眼点其实是它的超级计算机；到2011年Watson参加危险边缘游戏并获得冠军时，Watson其实是带了4T的数据，并没连上互联网。这意味着人工智能在一些相对封闭的环境里一样可以产生巨大的价值，更像是PC的大升级，只不过这种升级通常需要较大的数据量做支撑。
当然在联网的环境下机器智能的应用就更加宽泛，网上一直传说彼得蒂尔创建的Palantir与抓捕本拉登有关，这虽然很难确认但确实是有可能的。分析大量交易数据，找到其中异常的模式，缩小范围，这无疑的可以提高抓捕的效率。这还不只是恐怖分子的问题，其它犯罪一样可以通过这种模式获得突破口，只要相应的人在犯罪的时候行为模式异常，比如毒贩可能一个手机就用一天这类。
机器智能的应用其实是没有边界的，会全面的向各种端、各种领域进行渗透，比如语音助手、相册应用、Pepper机器人、医疗、教育等等。不是大数据的一个子集，而像是大数据与其它领域混合进化后的结果。
现在很多人还没意识到这点，即使是一些比较有名的技术会议，也还把机器学习这样的话题列在大数据下面。但几年后很可能情形会掉过来，大数据变得门庭冷落，而成为机器智能的一个子集。
谁会被机器智能这浪潮碾压？
当前机器智能的威力在2B上体现的比较多，在2C上体现的还不明显。最体现机器智能成就的两类2C产品一个是Google Now这样的语音助手，一个是自动驾驶汽车，而即使是语音助手其应用比率也还需要提高。如果说机器智能是互联网量级的技术变革，那这肯定只是开头，后面故事还长。(责任编辑：方向)
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