推荐类应用大行其道 蘑菇街撼动搜索引擎

流量入口作为电子商务产业链前端，正逐渐成为业界关注的焦点，投资价值不断凸显。部分敢为人先的机构投资者成为第一批“吃螃蟹者”。近期有超过10家电子商务入口类网站获得私募融资，细分业务领域涵盖购物分享社区、购物搜索、比价导购、返利等。其中，美丽说，蘑菇街都已完成第二轮第三轮融资。

当互联网上的信息量已经庞杂到让人晕头转向的时候，人们使用百度与谷歌(微博)的频率却在与日递减。相反，带有“推荐”意味的应用与网站萌生出来，帮网民回避漫无目的的搜索。就连百度CEO李彦宏都在“百度世界2011大会”上表示，百度要从“即搜即得”过渡到“不搜即得”，在首页上集成更多应用与网站，直接推荐给用户使用。

这些迹象说明：属于“推荐”的时代，也许真的到了。本刊2011年10月期的《数据战——互联网江湖隐蔽阵线》一文中提到的麦路、百分点科技、微精等公司，都在沿用这种思路，获取用户数据，加以分析，然后进行推荐，更别提那些更新鲜、更细分的推荐应用。可以说，它们前进的一小步，也是我们向“个性化互联网时代”迈进的一大步。

但从生意的角度，这些“推荐”类应用充满理想主义色彩，它们不仅距离“变现”还有点远，其中一些甚至只是以“插件”形式存在，与其他网站搭帮过日子。它们在中国能否演化出完整的盈利模式？而顺着“推荐”的思路去延伸，又能否寻找到更多机会？

去年格外红火的“蘑菇街”、“美丽说”等导购网站被称为“社会化”推荐，即使不停有言论指出，它们的做法更偏向于媒体行为，原因是用户间难以形成关系，但“社会”的成分在其中起到一定作用。

另外，阅读这件事也加入了“社会化”成分。“无觅”的创业团队最早的产品是个性化浏览器插件，之后推出为科技博客等内容类网站提供的“相关文章”插件，如今“无觅网2.0”，产品思路可以归结为，通过对阅读内容的分析，进行个性化阅读推荐。不仅是根据用户的阅读历史，进行数据分析后，为其推荐出感兴趣的内容，还会向社会化运营上逐步靠拢，以网站为主体，带动用户进行观点的分享和交流，并导入到微博上。另外一款个性化泛阅读软件“酷云阅读”则将新浪微博作为主要媒体源之一，使用者的阅读习惯会被推送给朋友，同样有社会化分享的元素。

互联网上，解决问题的方式有三种：主动搜索、提问题到问答网站、浏览推荐。搜索确实给人们提供了一个极其简便的找到答案的方式。人机界面非常简单，简单到只有一个框。说到人机界面，不能不提苹果，人机界面的发展趋势，在乔布斯和苹果眼中，就是走向自然，力求降低产品的使用门槛，使得产品在很短的时间内迅速达到很高的渗透率。同样的道理，简单易用的特点，使得搜索大行其道。

可搜索还是有很多问题。最突出的是结果太多，不太准确，或是没有合适的答案。基于社交和分享的推荐和问答可以比较好地解决搜索引擎不准，结果太多的问题，是非常有前途的。它们的成功有几个关键要素：

其一，寻找用户聚集地。数据分析也罢，社交及点评也罢，都需要大量用户。自己集聚用户当然最好，但非常难，可能更合理的方式是与海量用户的社交网站合作。

其二，社交关系网的利用。这方面LinkedIn 做得不错。

其三，数据挖掘。这是推荐的基础。

今天，社交网络已成为巨大的存在。而基于社交关系的推荐、问答等应用已然出现苗头。因此，我看好这里的机会。它们的发展很可能会对搜索引擎产生影响。