资本涌入但变现乏力，人脸识别行业应警惕泡沫(2)
根据公开资料显示，早在2006年，其就开始布局智能技术的研发，比如有2015年后端产品海康“猎鹰”&“刀锋”智能服务器的推出与应用， 2016年基于深度学习技术、从后端智能到前端智能的全系列智能产品家族，2017年公司正式发布了“IOT-基于神经网络的认知计算系统--海康AI Cloud框架”。
以海康威视为代表的传统摄像头监控厂商，让一些人脸识别算法公司望而却步。一位行业内专家向GPLP君透露：“当调研完视频流领域的硬件厂家之后，觉得在前面这些巨无霸面前，很难有机会弯道超车，于是就切换到静态监控领域。”
背后的原因是，摄像头领域的产业链很长，传统的硬件厂商已经深耕多年；而一般新兴的人脸识别算法公司很难把产品的性价比降低到与海康威视等传统硬件厂商一样的水平。
因此，对于算法驱动的人脸识别类的创业公司而言，要在静态的拍照监控领域建立较好的盈利方式并非易事。一位深耕行业多年的创业老兵向GPLP君表示：“那么多人脸识别的创业公司当中，很少有能够闻到‘钱味儿’的公司，大都在探索变现渠道。”
创业公司“闻不到钱味儿”怪现象的原因到底是什么呢？
第一，技术的瓶颈。一位业内专家表示，目前算法导致的差距已经逐渐缩小，但这只是相对于头部的公司的而言，例如商汤科技、旷视、云从、依图、中科奥森等，后面梯对的公司在技术上还有较大的差距。
例如，安全防护的前端缺少活体防伪技术，人脸识别可能就是一个“伪命题”。2017年3·15晚会就显示，人脸识别建立的安防系统十分容易被攻破。一位人脸识别行业的专家告诉GPLP君，目前还只有少数的几家能够拥有这项技术。
通过研发突破短时间内可能性并不高，因为现在各大头部公司正在抢占数量稀缺的人才资源。据媒体报道，商汤科研人员配制宁可过度也不愿意放手。所以，一般实力较弱的人脸识别公司根本无法与行业内独角兽抗衡。
第二，客户的门槛。
2017年，人脸识别应用最火热的两个领域为金融和安防，一些没有客户积累的创业公司很难挤进去。
“要么在行业里有很好积淀如汉王、中控等，要么是能够联合地方政府、行业外巨头进行深入，如云从、商汤、云天励飞等，否则要想进入金融和安防领域困难重重。例如，处于人脸识别头部的依图把医疗健康作为其AI应用的一个主要领域。”一位人脸识别行业专家告诉GPLP君。
第三，来自硬件公司的竞争让“钱味儿”离大家越来越远。
闻不到“钱味儿”的人脸识别公司除了来自同行的你追我赶，上游硬件公司的夺食也占有很重要的因素。一位行业从业者向GPLP君坦然，“一些硬件公司通过买人脸识别公司的算法技术，然后整合到硬件中，形成有竞争力的产品，这让他们压力很大。”(责任编辑：方向)
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