李开复：从1983到2017，我的幸运与遗憾(2)
4、对于学术单位来说，最大的问题来自于没有足够的资源（也没有兴趣）收集、清洗、标注大量的语料。对于小公司来说，语料和计算力都是问题。
最后，瑞迪教授计划采用“专家系统”来完成项目，因为这个方法需要的数据有限。
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，你可以把它看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。
但我不认同。
之前参加过的奥赛罗的人机博弈，让我对统计概念有了充分的理解，我对瑞迪教授的研究方法产生动摇。
我相信建立大型的数据库，然后对大的语音数据库进行分类，有可能解决专家系统不能解决的问题。
另外，在1985年，美国标准局 （NationalInstitute of Standards and Technology）也意识到数据不标准会影响科研进步。所以在语音识别问题上，标准局设定了标准的语音和语言的训练集、测试集。要求每个学校的每个团队都用同样的训练集来训练模型，可以自己调好系统参数，比赛最后一天大家拿到数据，有一天时间跑出结果，大家评比。
我从这个标准数据集和测试看到机会。
再三思考后，我决定鼓足勇气，向瑞迪教授直接表达我的想法。我对瑞迪说：“我希望转投统计学，用统计学来解决这个‘不特定语者、大词汇、连续性语音识别’。”
我以为瑞迪会有些失望，没想到他一点都没有生气，他轻轻地问：“那统计方法如何解决这三大问题呢？”
瑞迪教授耐心地听完我激情的回答后，用他那永远温和的声音告诉我：“开复，你对专家系统和统计的观点，我是不同意的，但是我可以支持你用统计的方法去做，因为我相信科学没有绝对的对错，我们都是平等的。而且，我更相信一个有激情的人是可能找到更好的解决方案的。”
那一刻，我的感动无以伦比。因为对一个教授来说，学生要用自己的方法作出一个与他唱反调的研究。教授不但没有动怒，还给予充分的支持，这在很多地方是不可想象的。
统计学需要大数据库，我们如何才能建立起大的数据库呢？
瑞迪教授看到我愁眉不展的样子，再一次给了我支持。他说，“开复，虽然说我还是对你的研究方法有所保留，但是，在科学的领域里，其实也无所谓老师和学生的区别，我们都是面临这一个难题的攻克者，所以，如果你真的需要数据库，那么，让我去说服政府帮你建立一个大的数据库吧！”(责任编辑：方向)
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