未来已来，AI创业机会大盘点(2)

2B公司为行业客户提供定制化解决方案，帮客户节省成本、提高效率或者增加收入，客户愿意为这种技术和服务买单，公司可以快速获得现金流。现在的BAT三巨头，当初也是2B业务，后来C端市场起来后才转向2C。

2C则面临很多不确定性：技术水平能否达到用户期望、数据冷启动、用户需求定义、硬件设计、供应链管理、成本控制、生产品控、市场推广、销售团队组建、渠道建设等等一系列环节，任何一个环节出问题都可能导致产品难产或者不被消费者认可造成库存积压，而在此过程中公司并没有现金流进账，其中蕴含的风险可想而知。

同样是面对C端市场，互联网公司打法和硬件公司打法完全不一样，很多时候甚至是矛盾的。前者讲究小步快跑，快速迭代，产品改进过程以周计，可以不断试错调整，后者则要求精益求精，谨慎稳妥，一次磨具改动或者元器件调整就可能导致产品延期数月，试错成本极高；前者程序员是最大的群体，因为每一次迭代产品需求变动都需要程序员将其转换为一行行代码，对后者来讲则是市场销售导向，品牌和渠道最重要，大部分企业在研发上投入有限；前者很典型的一种状态是公司几十上百号人几年就只做一个App，后者则很难单款产品打天下，需要清晰的划分产品线，打组合拳；前者APP通常是免费下载，获客成本低，做到几百万、千万、甚至上亿用户很正常，后者硬件需要一台一台的卖，需要用户掏钱，获客成本非常高，极少能卖到百万量级；前者服务百万、千万、上亿用户成本没有特别明显的区别，边际成本极低，但后者不同量级出货对于市场、渠道、供应链挑战都不一样，边际成本降低不明显。

很多互联网公司转型做智能硬件产品时，思维没有转换过来，依然按照原来的思路来做智能硬件，结果栽了大坑。一部分连原型都没有做出来；一部分做出原型但没撑到量产；一部分量产了，但没有后续出货，成为积压库存。大部分公司只走到这一步，没有后续了。作为互联网企业的优势丧失掉了，硬件的坑一个没落下，最后粉身碎骨。

现阶段来看，距离创业公司打造出一款爆品的AI产品条件还不够成熟，是否已到临界点不好讲。从国内现状来看也是如此，大部分做C端产品的AI公司都入不敷出，过的比较艰难，大部分已经或者开始转向2B 。继续坚守C端市场的创业公司必须对硬件存有敬畏之心，想办法开源节流，管控好公司现金流，严控成本，尽量少犯错，C端市场起来可能还需要较长时间，活到那一天最重要。投资人耐性也是有限的，不会给几次机会。

4、AI创业很难一蹴而就，务实踏实，快速商业化

AI创业现在依然属于行业早期，基础设施建设阶段，技术成熟、市场需求挖掘和扩大、产品商业化都要需要时间，而且可能持续比较长时间，AI创业者需要有耐性，遇到挫折和困难都很正常，需要专注和坚守。

创业公司各方面资源都非常有限，试图和巨头进行军备竞赛，抢夺顶尖AI大拿，并不是明智的选择。创业公司真正需要的是大批能将AI技术快速产品（工程）化，并应用到具体的商用场景，可以干苦活、脏活、累活的人才：看的了paper、写的了程序、调的了参数、做的了DEMO、并能应用到产品中。(责任编辑：方向)