这篇文章让你看懂人工智能：原理、技术和未来(4)
参与研究你感兴趣的与AI相关的问题。开始阅读关于这个问题的文献，并尝试用不同于以前的思路去解决它。在你毕业之前，尝试写一篇研究论文，或者发布一个开源代码。
申请侧重产业为的实习机会，获得关于AI在实践中的工作经验。
如果你已经就业，但想要转向从事与AI有关的工作：
在网上有大量关于深度学习的资料，包括讲座、在线教材、教程和机器学习相关课程。你可以报名 Udacity 或 Coursera 课程，阅读Yoshua Bengio、Geoff Hinton 和我合著的 Nature 论文，还有刚刚出版的《深度学习》这本书，作者是 Goodfellow， Bengio and Courville，以及我最近在巴黎法兰西学院的讲座（有英语版本）。
当然，你也可以考虑重新回到学习，那么就参考我上面说的内容。
展望未来
越来越多的人类智力活动将与智能机器一起进行。我们的智慧是我们成为人的根本，AI则是这种属性的延伸。
在通往打造真正智能机器的道路上，我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法，这些都将产生应用，并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活。许多这些技术很快被用于 Facebook 的产品和服务，比如图像识别、自然语言理解等等。
当谈到 Facebook AI 的时候，我们有一个长期目标：了解智能并构建智能的机器。这不仅仅是一个技术挑战，这是一个科学问题。什么是智能，我们如何在机器中再现它？最终，这将是全人类的问题。这些问题的答案将帮助我们不仅建立智能机器，还能更深入了解神秘的人类思想和大脑的工作方式。可能的话，这些答案也将帮助我们更好地了解人类何以为人。
[经典推荐]Facebook AI 系列视频地址：https：//code.facebook.com/pages/1902086376686983
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